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在开发 iOS 应用程序时，预览功能是一个非常有用的工具，它可以让开发者在设计界面时快速预览布局效果。SwiftUI 提供了一种简单而强大的方式来创建和管理预览，其中包括设置预览的布局。
要自定义 iOS Swift 预览布局设置，我们可以使用 previewLayout 修饰符。previewLayout 修饰符允许我们指定预览视图的大小和布局方式。下面是一个示例代码，展示了如何使用 previewLayout 修饰符来设置预览布局：
import SwiftUI
struct ContentView: View {
var body: some ViewNaninovel插件汉化实战：利用Unity编辑器本地化文件快速实现中文界面
本文详细介绍了如何利用Unity编辑器的本地化文件实现Naninovel插件的中文界面汉化。通过编辑安装目录下的zh-hans.po文件，开发者可以安全、高效地将插件内的英文文本替换为中文，无需修改插件源码。文章提供了从定位文件、编辑格式到规避全局替换风险的完整实战指南，帮助非英语开发者降低学习门槛，提升Unity开发效率。
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Swift-MarkdownView：iOS平台Markdown预览组件实战集成
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组合导航、惯导、GNSS、INS、IMU的区别
：惯性导航系统（INS）是一种利用安装在运载体上的陀螺仪和加速度计来测定运载体位置的系统。它通过测量物体的加速度和角速度，结合算法计算出物体的位置、速度和姿态12。。
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深度学习入门：使用CMSIS-NN在微控制器上部署模型的完整指南与Python Jupyter实践
CMSIS-NN是ARM为Cortex-M系列微控制器设计的神经网络库。它旨在提供一套高效、轻量级的神经网络API，使得开发者可以在资源受限的微控制器上运行深度学习模型。CMSIS-NN优化了各种常见的神经网络层，如卷积层、全连接层等，确保它们在微控制器上的运行效率。# 定义模型])# 编译模型# 训练模型这样，我们就得到了一个简单的手写数字识别模型。注意：为了简洁和清晰，本文中的代码可能不是最优的或最完整的实现。为了获得完整的项目和更多的优化技巧，请下载完整项目。
告别屏幕闪烁：手把手教你用示波器抓取并分析MIPI DSI信号（以RK平台为例）
本文详细介绍了如何利用示波器抓取并分析MIPI DSI信号，以解决LCD屏幕闪烁、花屏等问题。以RK平台为例，从工具准备、示波器参数配置到信号捕获与波形解读，提供了一套完整的调试方案，帮助硬件工程师快速定位和解决显示接口信号完整性问题。
Cesium实战：从DEM数据到3D地形可视化的全流程解析
本文详细解析了从DEM数据到3D地形可视化的全流程，重点介绍了Cesium和Cesiumlab在数字高程模型（DEM）处理与地形数据转换中的应用。通过实战案例和工具对比，帮助开发者高效实现地形可视化，并分享性能优化与高级功能开发经验。
瑞芯微rk3568移植openbmc（一）----关于ob移植的优缺点
基于rock3a的单板，CPU为瑞芯微rk3568的环境，移植了openbmc
【小程序抓取】解决痛点：如何用 AI-RPA 工具抓取无法获取 URL 的微信小程序数据？
本文探讨了传统爬虫技术在微信小程序数据采集中的局限性，并提出了AI-RPA（人工智能驱动的机器人流程自动化）这一前沿解决方案。随着微信小程序安全防护体系的全面升级（包括证书锁定、加密传输和三级防御机制），传统"抓包-模拟请求"的方式已基本失效。文章对比了Reqable、Fiddler等主流抓包工具的优劣，通过某程旅行小程序案例展示了传统抓包的技术流程和动态参数处理的难点。最终指出，2026年最有效的解决方案是采用AI-RPA技术，通过视觉识别、鼠标键盘模拟、OCR和AI智能体编排的组合方案，直接从小程序UI
YOLOv8【第九章：模型部署篇·第2节】一文搞懂，模型剪枝与压缩技术！
🏆 本文收录于 《YOLOv8实战：从入门到深度优化》 专栏。该专栏系统复现并梳理全网各类 YOLOv8 改进与实战案例（当前已覆盖分类 / 检测 / 分割 / 追踪 / 关键点 / OBB 检测等方向），坚持持续更新 + 深度解析，质量分长期稳定在 97 分以上，可视为当前市面上 覆盖较全、更新较快、实战导向极强 的 YOLO 改进系列内容之一。
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
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