pandas处理时间和日期类型数据

最新推荐文章于 2025-02-10 08:14:50 发布

Icy_D

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分类专栏：数据处理文章标签： pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Icy_D/article/details/80821624

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该博客介绍了如何使用pandas将数据集中的object类型时间数据转换为datetime类型，通过查看时间属性，发现数据涵盖了多种时间单位。进一步，文章演示了如何查看特定月份的数据量以及计算两个时间点之间的差距，结果显示为Timedelta类型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

导入一个时间相关的数据集

import numpy as np
import pandas as pd

## importing a dataset
url="http://mlr.cs.umass.edu/ml/machine-learning-databases/event-detection/CalIt2.data"
data = pd.read_csv(url, header = None)

查看数据的属性

>>> data.head(3)
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