【Docker x Hadoop x Java API】xxx could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes,There are 3

阿里云服务器Hadoop java api 上传文件报错 could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. 问题描述 阿里云服务器命令行使用命令可以上传文件,但HDFS java API上传失败,上传后只有文件名没有数据 报错: could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation 解决思路 Hadoop的NameNode节点和DataNode节点之间是使用内网IP通信的,所以不管我们配置单机伪分布 阅读详情

脑阔疼

本人使用 docker 搭建的 hadoop 集群:【Docker x Hadoop】使用 Docker 搭建 Hadoop 集群(从零开始保姆级)
今天在使用 Java API 对 Docker 搭建的 Hadoop 集群进行操作时
创建和删除文件夹可以,但一到了上传和下载文件,就疯狂报错
上传的文件在集群中可以看到,但大小均为 0 ,主要的异常报错主要如下:


File /idea/warn.log could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 3 datanode(s) running and 3 node(s) are excluded in this operation.


Excluding datanode DatanodeInfoWithStorage[xxx:9866,DS-2520925f-7afd-4f12-89e6-09bee8d8297b,DISK]


Exception in createBlockOutputStream blk_1073741861_1038


解决方法

在分析之后(详细可以看下边分析),我选择了一种折中的方法,只让一个结点能够写入数据,然后由于集群的同步机制,其他的容器若是没有刚上传的这个文件,而又被 namenode 指定为存放该文件,那它将会从有数据的这个容器中同步我们上传的这个文件,最后达成的效果和一次性上传到每个容器时一样的

① 第一步:配置以容器主机名访问 datanode

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("dfs.client.use.datanode.hostname", 
could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 1 datanode(s) running and 1 node flume往HDFS写入数据报错如下所示: could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 1 datanode(s) running and 1 node 错误原因是: 没有可用的datanode了,hdfs空间满了 错误解决方法是: HDFS磁盘扩容 清理HDFS上冗余文件 ... 阅读详情

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寒冰小澈IceClean
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