HDU1175 连连看

本文介绍了一种使用广搜算法来判断两点间是否存在至多两个转折的路径的方法,通过维护一个二维数组记录到达各点的最小转弯次数,实现路径的有效判断。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

广搜

判断两点能否相连且路径至多有两个转折。

思路:使用二维数组记录到达某点的最小转弯次数(不是最小步数)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<map>
#include<set>
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
using namespace std;
#define re(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define rep(x,s,e) for(int x=s;x<e;x++)
#define scan1(x) scanf("%d",&x)
#define scan2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y)
#define scan3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)
#define lson i<<1,L,mid
#define rson i<<1|1,mid+1,R
#define M int mid=(L+R)>>1
typedef long long ll;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int maxx=1050;
int mx[]= {-1,1,0,0},my[]= {0,0,-1,1};
int mapp[maxx][maxx];
int TU[maxx][maxx];
struct node
{
    int x,y;
    int i;//记录方向
    int turn;
} A,B;
int n,m;
int bfs(int sx,int sy,int ex,int ey)
{
    re(TU,inf);
    A.x=sx,A.y=sy,A.turn=0;
    A.i=-1;
    queue<node>q;
    q.push(A);
    //step[sx][sy]=1;
    while(!q.empty())
    {
        A=q.front();
        q.pop();
        rep(i,0,4)
        {
            B.x=A.x+mx[i];
            B.y=A.y+my[i];
            B.i=i;
            if(B.x<1||B.x>n||B.y<1||B.y>m)continue;
            if(mapp[B.x][B.y]&&(B.x!=ex||B.y!=ey))continue;
            if(!mapp[B.x][B.y])
            {
                if(A.i==-1)B.turn=A.turn;
                else if(A.i==B.i)B.turn=A.turn;
                else B.turn=A.turn+1;
                if(B.turn>2)continue;
                if(TU[B.x][B.y]<B.turn)continue;
                TU[B.x][B.y]=B.turn;
                q.push(B);
            }
            else
            {
                if(A.i==-1)B.turn=A.turn;
                else if(A.i==B.i)B.turn=A.turn;
                else B.turn=A.turn+1;
                if(B.turn>2)continue;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    while(~scan2(n,m),n+m)
    {
        int sx,sy,ex,ey;
        int k=1;
        rep(i,1,n+1)rep(j,1,m+1)scan1(mapp[i][j]);
        int q;
        scan1(q);
        while(q--)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&sx,&sy,&ex,&ey);
            if(mapp[sx][sy]==0||mapp[ex][ey]==0||mapp[sx][sy]!=mapp[ex][ey])
            {
                printf("NO\n");
                continue;
            }
            if(bfs(sx,sy,ex,ey))printf("YES\n");
            else printf("NO\n");
        }
    }
}
/*
5 4
2 2 0 1
2 0 0 0
1 0 2 0
0 2 2 0
0 0 0 0
1
1 4 3 1
*/


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值