Leetcode 242：有效的字母异位词

题目描述

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:

输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
说明:
你可以假设字符串只包含小写字母。

进阶:
如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

我的解法：用map

想法是首先判断两字符串长度是否相等，然后把第一个string中出现的字母当成键存入map，对应的值为字母出现次数。然后遍历第二个string，当出现map中存在的键时对应的值减1，直到减为0，若string有字母对应map的键值为0，则返回false，如果循环执行结束一直没有返回false则返回true。代码见下：

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        map<char, int> m;
        if(s.size() != t.size()){return false;}
        for(char c : s){++ m[c];}
        for(char c : t){
            if(m[c] > 0){-- m[c];}
            else{return false;}
        }
        return true;
    }
};

思考与收获

执行之后速度仅仅打败了一般的提交，这我不能忍啊，但是又不明白为什么都用了map了速度还这么慢。于是查看别人家的解法，发现用数组代替哈希表的话执行速度会更快，这我就不能理解了，于是查资料学习了一番之后得到了如下结论：

1. ArrayList 有序集合 底层为数组 按下标查找快 增删慢 按元素查找、增删都慢
2. LinkedList 有序集合 底层为链表 按下标查找慢 增删快 按元素查找慢 增删比arrayList快。
3. HashMap 无序哈希表 底层哈希表 按元素查找快按下标查找一般比LinkedList快 增删快跟主体大小有关，越大越慢
4. 按下标查找频繁的就是ArrayList,增删频繁的就用LinkedList
5. HashMap是适用小数据量的快速查找、增删操作，大数量之后，由于插入和查找的内存消耗和冲突排除都会大大提高，所以大数量都不敢用hashMap。

那么，究竟多大数量算大呢，咱也不知道，反正以本题来说大小为26的话数组速度就大大超过map速度了。

以数组代替map的解法

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        if(s.size() != t.size()){return false;}
        int m[26] = {0};
        for(char c : s){++ m[c - 'a'];}
        for(char c : t){
            if(m[c - 'a'] > 0){-- m[c - 'a'];}
            else{return false;}
        }
        return true;
    }
};