mmflow-官方教程翻译05 Adding New Modules

最新推荐文章于 2025-09-11 00:07:20 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-11 00:07:20 发布 · 474 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度学习 #python

本文档介绍了如何在MMFlow框架中添加自定义的编码器、解码器、光流估计器及损失函数，以实现更丰富的光流估计功能。

原文链接：Tutorial 4: Adding New Modules — mmflow documentation

教程4 添加新的模块

MMFlow把一个光流估计方法flow_estimator拆分成了编码器encoder和解码器decoder。本教程展示如何添加新的部件。

添加新的编码器

1.创建一个新文件：mmflow/models/encoders/my_model.py

from mmcv.runner import BaseModule

from ..builder import ENCODERS

@ENCODERS.register_module()
class MyModel(BaseModule):

    def __init__(self, arg1, arg2):
        pass

    def forward(self, x):  # should return a tuple
        pass

    def init_weights(self, pretrained=None):
        pass

2.在mmflow/models/encoders/__init__.py导入该模块（MyModel)