opencv 学习第一课 图像读取、显示、写入 代码注释版 保证你每一行都能读懂

本文介绍如何利用OpenCV库读取、显示和保存灰度图像,并通过Matplotlib进行图像展示。文中提供了完整的Python代码示例,演示了基本的图像处理操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread('cat.jpg',0)   #读入图片
cv.imshow('image1',img)        #显示图片
k=cv.waitKey(0) & 0xFF         #等待键盘输入
if k == 27:                    #如果是ESC键,退出,销毁所有窗口
	cv.destoryAllWindows()
elif k== ord('s'):             #s键保存图片在工作空间,销毁所有窗口
	cv.imwrite('cat1.png',img)
	cv.destoryAllWindows()

 

import numpy as np 
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt 

img = cv.imread('cat.jpg',0)               #读入灰度图像
plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')  #使用双三次插值方式
plt.xticks([]),plt.yticks([])              #不显示x轴 y轴
plt.show()

 

参考内容:https://docs.opencv.org/4.0.1/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html

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