Prewitt滤波器的实现，对比Prewitt滤波器和Sobel滤波器提取图像边缘的效果

最新推荐文章于 2025-05-01 16:20:03 发布
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分类专栏： 数字图像处理入门 文章标签： 数字图像处理 opencv Prewitt效果 图像边缘检测
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一. Prewitt滤波器简介

        Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器，它分为横向和纵向算子，分别用于检测纵向和横向的边缘（注意：横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘，纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘）。

横向Prewitt滤波器（检测纵向边缘） ↑

纵向Prewitt滤波器（检测横向边缘） ↑

二. Prewitt滤波器和Sobel滤波器比较

        注意比较记忆 Prewitt 滤波器和 Sobel 滤波器，它们在形式和功能上十分相近，Sobel滤波器的算子如下两图：

Sobel 纵向算子，提取图像横向边缘 ↑  

Sobel 横向算子，提取图像纵向边缘 ↑

三. 实验：实现 Prewitt 算子并用算子对图像进行边缘检测<

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Prewitt滤波器 Author: Tian YJ Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器，它分为横向和纵向算子，分别用于检测纵向和横向的边缘（注意：横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘，纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘）。 纵向： K=[−1−1−1000111] K=\left[ \begin{matrix} -1&-1&-1\\ 0&0&0\\ 1...
边缘检测算子对比：robert canny prewitt sobel laplace
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然而，由于其卷积核权重分布相对均匀，对边缘的响应强度不如 Sobel 算子，边缘定位精度也相对较低，在实际应用中常用于对实时性和抗噪性有一定要求的一般性边缘检测任务。但由于其卷积核尺寸较小，仅考虑了 2×2 邻域内的像素关系，对噪声非常敏感，检测到的边缘不够连续，定位精度较低，通常适用于噪声较少的图像边缘检测。拉普拉斯算子具有各向同性，能够检测任意方向的边缘；Robert 算子是一种简单的一阶边缘检测算子，采用交叉差分的方法计算图像的梯度，通过检测图像中像素灰度在对角线方向上的变化来识别边缘。
prewitt和sobel算子 边缘检测
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11-07 2006
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include #pragma comment(lib, "cv.lib")   #pragma comment(lib, "cxcore.lib")   #pragma comment(lib, "highgui.lib")  void prewitt(IplImage *src,IplIm
MATLAB----prewitt锐化滤波器
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04-12 1688
% prewitt锐化滤波器 clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形 warning off % 消除警告 feature jit off % 加速代码运行 im = imread(‘coloredChips.png’); % 原图像 R = imnoise(im(:,:,1),‘gaussian’,0,0.01); % R + 白噪声 G = imnoise(im(:,:,2),‘gaussian’,0,0.01);.
Sobel-Roberts-Prewitt.zip_prewitt滤波_prewitt滤波器_prewitt算子_roberts
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本话题主要涉及了几个经典的边缘检测算法，包括Prewitt滤波器、Prewitt算子、Roberts算子以及Sobel算子，这些方法都是为了在图像中检测出清晰的边缘，同时针对高斯噪声进行处理。下面我们将详细探讨这些知识点。 ...
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不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息；另外，成像过程中的光照和噪声也是不可避免
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05-15 414
与Sobel算子相似，Prewitt算子的计算步骤如下： a. 对输入的图像应用水平和垂直方向上的Prewitt模板，计算每个像素点的梯度值。b. 通过将水平和垂直梯度的平方和开方得到梯度幅值，表示像素点的边缘强度。具体步骤如下： a. 对输入的图像应用水平和垂直方向上的Sobel模板，计算每个像素点的梯度值。通过设置合适的阈值，可以将梯度幅值大于阈值的像素标记为边缘点，从而得到二值化的边缘图像。Sobel和Prewitt边缘检测是基于图像梯度计算的常用边缘检测算法，它们可以用来捕捉图像中的边缘信息。
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Sobel边缘检测算法 转载请注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/tianhai110 索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为： 该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵...
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