计算机视觉：全面概述与实例代码

计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，旨在使计算机具备感知和理解图像或视频的能力。它涉及诸多任务，包括图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计等。本文将对计算机视觉的大任务进行全面概述，并提供相应的实例代码。

1. 图像分类：
   图像分类是计算机视觉中最基础的任务之一，旨在将输入的图像分为不同的预定义类别。下面是一个使用深度学习模型（如卷积神经网络）进行图像分类的示例代码：

import torch
import torchvision
from torchvision import transforms

# 加载预训练的模型
model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True