python-3高级特性

切片 Slice

ist 或 tuple 可使用切片取一部分元素

list[1:10] 取第1-9号元素 [ 0, 10）左闭右开
list[:10:2] 0-9每两个元素取一个
list[-2:-1] 倒数（从右数）第2个 至第一个

迭代 Iteration

for… in… :
可迭代对象： list , dict, string

判断是否是可迭代类型：

from collections import Iterable
isinstance('abc', Iterable)  # str是否可迭代
>>>True

for i, value in enumerate(...) :

list = [‘A’, ‘B’, ‘C’]
for i, value in enumerate(list)

for x, y in [(1, 1), (2, 2), (3, 3)] :

for k, v in dict.items():    # dict 键值对

列表生成式

list(range(1, 11))  [1 - 10]

x*x for x in range(1, 11)            [1, 4, 9...100]

x*x for x in range(1, 11) if x%2==0   [4, 16...100]

m + n for m in ‘ABC’ for n in ‘XYZ’   [‘AX’, ‘AY’, ‘AZ’, ‘BX’...’CZ’]

生成器 generator

创建

L = [x * x for x in range(10)]   # 生成list
g = (x * x for x in range(10))   # 生成generator， 保存的是算法

访问 方法1： next(g)

>>> next(g)
0
>>> next(g)
1

访问方法2： 迭代

for n in g:
print(n)

函数yield

generator访问

f = fib(6)    # 方法1
next(f)

for n in fib(6): #方法2
	print(n)

迭代器

直接作用于for循环的数据类型 可迭代对象：Iterable
list、tuple、dict、set、str等
from collections import Iterable
isinstance([], Iterable)

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象 迭代器：Iterator
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str不是Iterator
from collections import Iterator
isinstance([], Iterator)

iter() IterableIterator
isinstance(iter([]), Iterator) # True

函数式编程

高阶函数

变量指向函数

f = abs
f(-10)   # >>>10

传入函数
接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

map()
map(f, Iterable) 返回Iterator

def f(x):
return x * x

r = map(f,  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)    # Iterator  list
 

list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))  # 数字-->字符串

reduce()

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

from functools import reduce
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])  # 累加 即sum()