子集生成算法详解-优快云博客

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本文深入探讨了子集生成算法的两种实现方式，通过具体示例解析了如何为给定的整数数组生成所有可能的子集（幂集），并确保解集中不包含重复子集。代码一采用递归策略，而代码二则使用迭代方法，两者均有效解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
说明：解集不能包含重复的子集。

输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

代码一：
先添加特殊的；
后遍历组合：效率低
def subsets(nums):
    if not nums:return [[]];
    leg=len(nums);
    res=[[],nums];
    if leg==1:
        return res;
    for i in nums:res.append([i]);
    
    def run(re,j,s):
        if j==0:
            res.append(re+[]);
        else:
            for i in range(s,leg):
                lp=nums[i]
                re.append(lp);
                run(re,j-1,i+1);
                re.pop();
    if leg>2:
        for i in range(2,leg):
            run([],i,0);
    return res;
代码二：

def subsets(nums):
    res=[[]];
    for i in nums[::-1]:
    	#代码段一： res可以加[:] 也可以不加
        res=res+[[i]+k for k in res[:]];
        #代码段二：
        # 对以下代码的解释： 
        #注意代码中res[:]是必须的，不然的话会反复循环
        #因为切片是引用新的对象，
		# 此时在循环中res[:]是不更新的，而res是不断有元素push进去的，很trick
        # for j in res[:]:
        #     res.append(j+[i]);
    return res;
        
nums = [1,2,3]
print(subsets(nums));

[[], [3], [2], [2, 3], [1], [1, 3], [1, 2], [1, 2, 3]]