树莓派OpenCV中自带Haar特征分类器haarcascades文件夹路径

最新推荐文章于 2025-05-07 14:17:24 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-07 14:17:24 发布 · 1.5k 阅读 · 3 ·
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本文详细介绍了在OpenCV包中查找XML文件的具体路径。在opencv-3.4.1/data/haarcascades目录下，包含了OpenCV自带的各种XML文件，这对于进行人脸识别等计算机视觉任务至关重要。

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路径

这里我是在OpenCV的包里面找xml文件。
在OpenCV包路径下

opencv-3.4.1/data/haarcascades

里面包含了OpenCV自带的xml文件。
在这里插入图片描述

pc+树莓派+ opencv 分类器
weixin_42206625的博客
09-20 387
在 pc 上安装 opencv 打开命令行 pip install opencv-python==4.1.2.30 这里指定安装版本
利用opencv自带的Haar级联分类器模型
wangmengmeng99的博客
06-25 593
opencv自带的Haar级联分类器模型，可用于人脸检测，车牌检测，身体检测，微笑检测
各种opencv面部识别的haarcascades文件总汇
12-25
各种opencv面部识别的haarcascades文件总汇，haarcascade_eye.xml；等等
OpenCV人脸识别资源文件
最新发布
gitblog_06772的博客
05-07 317
OpenCV人脸识别资源文件 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 本文档提供了OpenCV人脸识别所需的XML文件压缩包，文件名为：haarcascades.zip。 文件描述 haarcascades.zip 文件夹中包含了多个用于OpenCV人脸识别的XML文件。这些文件可以用来检测图像中的人脸、眼睛、鼻子和嘴等部位。以下为文件夹内含的文件及其用途： haarc...
opencv-data-haarcascades 分类器
07-21
opencv-data-haarcascades 面部识别分类器,一次性全部打包
Qt-OpenCV学习笔记--人脸检测--基于Haar特征的cascade分类器
ssismm的博客
11-23 1951
基于Haar特征的cascade分类器(classifiers) 是Paul Viola和 Michael Jone在2001年，论文”Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”中提出的一种有效的物品检测(object detect)方法。它是一种机器学习方法，通过许多正负样例中训练得到cascade方程，然后将其应用于其他图片。Haar特征分类器就是一个XML文件，该文件中会描述人体各个部位的Haar特征值。
使用树莓派的OpenCV训练自己的Harr分类器（人脸举例，训练什么都行）笔记
lry320的博客
03-05 564
0.安装OpenCV 此处不多说了，不是重点。网上下载。 1.找到OpenCV里面的函数 保证opencv_createsamples和opencv_traincascade能够使用。 2.通过网上下载需要训练的素材 我们下载人脸和非人脸的图片。 在树莓派中建立三个文件夹： neg放消极图片（非人脸图片），pos放积极图片（人脸图片），xml里放最后生成的分类器。 使用 ...
OpenCV haarcascades下的Haar级联分类器xml
03-24
包括：haarcascade_eye.xml、haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml、haarcascade_frontalcatface.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_lefteye_2splits.xml、haarcascade_lowerbody.xml、haarcascade_...
cv2_3.4.2.16_haar级联分类器haarcascades.zip
07-04
在这个特定的压缩包“cv2_3.4.2.16_haar级联分类器haarcascades.zip”中，包含了17个XML文件，这些文件是Haar级联分类器的核心组成部分，主要用于对象检测，特别是脸部、眼部、身体等特征的检测。 **Haar级联分类器...
基于Python+OpenCV编写的Haar Cascade分类器检测人脸
Q1744828575的博客
06-05 933
一、项目背景与意义随着计算机视觉技术的快速发展，人脸识别已成为许多应用场景中的关键技术，如安全监控、身份验证、人机交互等。Haar Cascade分类器是一种基于机器学习的人脸检测算法，其以高效、准确的特点在计算机视觉领域得到了广泛应用。本项目旨在利用Python和OpenCV库，结合Haar Cascade分类器，实现人脸的自动检测，为相关应用提供技术支持。二、技术原理Haar Cascade分类器是一种基于Haar特征和AdaBoost算法的机器学习算法，特别适用于人脸检测等目标检测任务。
使用OpenCV中的haar级联分类器实现人脸识别
m0_46498587的博客
11-07 2529
haar级联分类器 haar级联分类器的下载方法，不知道的可以看一下 代码实现 # 导入模块 import cv2 #加载一张待检测的人脸（人脸歪着可能检测不到） img = cv2.imread('face.jpg') # xml加载有两种方法 # 加载人脸检测的xml（第一种方法） face_cascade = cv2.CascadeClassifier() # 先实例化一个对象 # 这里是你的xml存放路径！！！（这个是加载人脸识别的引擎） face_cascade.load('G:\Anacond
haarcascades---各种分类器xml文件
11-13
可以在 opencv安装目录opencv\sources\data中找到。方便大家下载，故上传在这里。人脸检测，人脸识别，人眼检测，鼻子检测，嘴检测等等训练好的xml文件
OpenCV之haarcascades各种分类器文件
05-02
OpenCV，人脸识别，五官识别，分类器。 本文件包含各种.xml分类器文件
opencv android盒子,OpenCV&Python：使用haarcascades的人脸检测可以检测到很多盒子作为眼睛。...
weixin_31588005的博客
05-26 246
你真的需要玩弄这些参数，然后发现这些参数对你来说很好。总有更好的方法去做，但记住你永远不会达到100%的准确率。您可以了解参数here。在python中一个适合我的面部和眼睛检测示例：import cv2face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml")eye_cas...
树莓派从裸机到安装opencv安装教程
Ha_lala的博客
04-27 4297
文章主要包括从裸机到系统安装，接着安装opencv,以及在安装过程中的一些问题
【计算机视觉·OpenCV】使用Haar+Cascade实现人脸检测
不定时分享与嵌入式有关的知识
04-05 5738
人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸的外接矩形在图像中的坐标。使用 haar 特征和 cascade 检测器进行人脸检测是一种传统的方式，下面将给出利用 OpenCV 中的 haarcascade 进行人脸检测的代码。
Haar级联分类器-Python实现
weixin_45558166的博客
09-24 2118
Haar级联分类器 网上的教程一般都是手动训练Haar级联分类器 今天给大家带来用Phonth实现Haar级联分类器的训练 在上代码之前还是有必要说说训练Haar级联分类器的流程 需要准备正样本图片（待识别的物体） 需要准备负样本图片（负样本中不能包含正样本） 正负样本的比例一般在1：3 将正样本图片尺寸统一调整为20*20 （推荐） 将负样本图片尺寸统一调整为50*50 （一般都比正样本图片尺...
利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xml
aibotlab的博客
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利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xmlauthor@jason_ql http://blog.youkuaiyun.com/lql07161 利用opencv训练基于Haar特征、LBP特征、Hog特征的分类器cascade.xml 该训练是基于adaboost算法训练的。 工具： 1、opencv_createsamples.exe 2、opencv_
【OpenCV入门指南】第十三篇 人脸检测
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