anaconda安装的一些体会1_anaconda安装的心得-优快云博客

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本文分享了作者在使用Anaconda过程中的一些经验教训，包括如何避免conda与pip混用导致的问题，解决安装目录不当引发的包查找错误，以及对Jupyter和PyCharm不同应用场景的认识。

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anaconda安装的一些体会1

一：
某天用conda install pygame-1.9.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl结果failed，改用pip install pygame-1.9.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl成功安装后，搜索得知conda和pip并不可随意混用。上述pygame安装包是从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pywin32 处下载。

二：
anaconda最好还是安装在默认目录(c:\user\username\目录)。
某次安装到了c:\programdata目录下，用pycharm来运行程序时，很多包都无法找到（如numpy、pygame等），修改系统path之后依旧不行。此时执行conda upgrade --all、pip unstall pygame等命令均报错。
可能跟我的c:\programdata目录是隐藏且只读有关。
也尝试了网上很多所谓的改系统路径、重装numpy等建议，均无法解决，重装numpy还提示失败了。
最终通过将anaconda删除并重装到默认目录(c:\user\username\目录)，解决了无法找到anaconda自带numpy包的问题，同时也可以用pip安装了pygame并在pycharm中正常执行调用了pygame的代码。conda upgrade --all也得到了正常执行。

三：
Jupyter和pycharm各有应用场景，不一定是直接竞争、非此即彼的关系。算法设计时用Jupyter比较快捷。