LeetCode--删除排序数组中的重复项(35)

本文介绍了一种在原地删除已排序数组中重复元素的方法,确保每个元素仅出现一次,并返回新长度。通过双指针技巧实现,i为慢指针负责记录不重复元素的位置,j为快指针用于遍历数组。此方法不使用额外空间,符合O(1)空间复杂度要求。

删除排序数组中的重复项

题目:给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
      给定数组 nums = [1,1,2], 
      函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 
      你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
思路:
(1)假设前提条件:数组是有序的,那么重复元素一定会相邻,要求删除重复元素,实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧
(2)如果数组的长度为0return 03)定义两个指针i和j,i为慢指针,j为快指针
(4)判断i和j位置的元素是否相等
(5)如果不相等,将i指针向右移,将j位置上的元素复制到i+1位置上。知道j为数组中的最后一个元素。
(6)返回i+1,即为新数组的长度。

在这里插入图片描述

复杂度分析
时间复杂度:O(n),n为数组的长度。
空间复杂度:O(1
LeetCode第26题“删除排序数组中的重复项”有以下几种解法: #### 解法一:使用额外数组 ```java public class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { // 如果数组 nums[] 的长度为 0,则数组不包含任何元素,因此返回 0 if(nums==null||nums.length==0){ return 0; } // 定义存放非重复项数组 int b[] = new int[nums.length]; b[0] = nums[0]; // 因为b[0] 已经确定,所以 数量k初始为1,index下标 初始也为1 int k = 1; int index = 1; for(int i = 1; i < nums.length; i++){ // 如果一个数和它前一个不相等,就认为是非重复项 if(nums[i] != nums[i - 1]){ // 将非重复项给b[] b[index] = nums[i]; k++; // 数量加一 index++; // 下标加一 } } // b.length==k,将b数组重新赋给nums的前k个元素 for(int i = 0; i < k; i++){ nums[i] = b[i]; } return k; } } ``` 此解法先判断数组是否为空或长度为0,若为真则返回0。接着创建一个新数组来存放非重复元素,遍历原数组,将非重复元素存入新数组记录非重复元素的数量和下标。最后将新数组的前k个元素复制回原数组返回k [^1]。 #### 解法二:快慢指针 ```java class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { int i = 0; for(int j = i + 1; j < nums.length; ++j){ // 找到了不与nums[i]的重复的,则将不重复的放在i的后面一位,同时i的下标后移一位,开始下一个数的重复判断。 if(nums[j] != nums[i]){ nums[++i] = nums[j]; } } return i + 1; } } ``` 该解法利用快慢指针,慢指针`i`用于记录非重复元素的位置,快指针`j`用于遍历数组。当`nums[j]`与`nums[i]`不相等时,将`nums[j]`赋给`nums[++i]`,最后返回`i + 1` [^2]。 #### 解法三:另一种快慢指针写法 ```java class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) return 0; int p = 0, q = 1; while (q < nums.length) { if (nums[p] != nums[q]) { nums[p + 1] = nums[q]; p++; } q++; } return p + 1; } } ``` 此解法同样使用快慢指针,`p`指针指向当前的非重复元素位置,`q`指针用于遍历数组。当`nums[p]`与`nums[q]`不相等时,将`nums[q]`赋给`nums[p + 1]`,将`p`指针后移一位,最后返回`p + 1` [^4]。
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