LeetCode--二叉树搜索树中第K小的元素（30）

最新推荐文章于 2025-01-08 10:41:15 发布

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本文介绍如何使用迭代和栈数据结构在二叉搜索树中快速找到第k小的元素。通过O(H+k)的时间复杂度，讨论了平衡与非平衡树情况下的效率，并提供了详细步骤和复杂度分析。

二叉树搜索树中第K小的元素

题目：给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
     说明：
     你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
     输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
    3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 1

思路：1.在栈的帮助先，可以迭代，这样可以加快速度，这样不用遍历整个树
  1.创建一个栈   LinkedList<TreeNode> stack=new LinkedList<TreeNode>();
  2.用while循环，判断如果树节点不为空，就在栈中增加节点数
  3.从根节点的左边遍历。

在这里插入图片描述

复杂度分析
时间复杂度：O（H+k）,其中H指的是树的高度，由于开始遍历之前，要先向下达到叶.
          当树是一个平衡树时：复杂度为O（logN+k）.
          当树是一个不平衡树时：复杂度为O（N+k）,此时节点都在左子树
空间复杂度：O（H+k）.当树是一个平衡树时：O（logN+k）.当树是一个非平衡树时：O（N+k）