LeetCode--搜索二维矩阵2（29）-优快云博客

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这篇博客介绍了如何高效地在已排序的二维矩阵中搜索目标值。算法通过初始化指向矩阵左下角的指针，并根据目标值与当前值的关系，动态调整行和列的位置，确保始终向目标靠近。时间复杂度为O(n+m)，空间复杂度为O(1)。

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搜索二维矩阵

题目：编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：
每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

思路：1.初始化一个指向矩阵左下角的（row,col）指针。
2.找到目标并返回true(或者指针指向矩阵维度之外的（row.col）为止。)
3.如果当前指向的值大于目标值，则可以“向上”移动一行。否则，如果当前指向的值小于目标值，则可以移动一列。（行是从左到右排序的，所以当前值右侧的每个值都较大。因此,如果当前值已经大于目标值，它右边的每个值会比较大。）
4.这种搜索方式将始终在矩阵中找到目标。

在这里插入图片描述

复杂度分析：
时间复杂度：O（n+m）时间复杂度分析的关键是注意到在每次迭代时，行或列都会精确地递减/递增一次。由于行只能减少m²
空间复杂度：O(1),因为这种方法只处理几个指针，所以它的内存占用是恒定的。