LeetCode--岛屿的周长（11）-优快云博客

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该博客介绍了一种计算二维网格中岛屿周长的方法。利用栈数据结构，遍历每个陆地格子，检查其周围四个方向是否为边界或水域，从而计算岛屿的周长。时间复杂度为O(nm)，空间复杂度为O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

岛屿的周长（栈）

题目：给定一个包含 0 和 1 的二维网格地图，其中 1 表示陆地 0 表示水域。
     网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有      一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
     岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。

在这里插入图片描述

思路：1.计算陆地格子的每条边，就是计算岛屿的周长，遍历出当且仅当这条边为网格的边界或者相邻的另一个格子为水域。
2.如果格子的四个方向是为边界或者水域，将这条边贡献（即1）加入答案ans中即可。

class Solution{
   static int[] dx={0,1,0,-1};
   static int[] dy={1,0,-1,0};

public int islandPerimeter(int[] [] grid){
     int n=grid.length,m=grid[0].length;
     int ans=0;
     for(int i=0;i<n;++i){
       for(int j=0;j<m;++j){
       if(grid[i][j]==1){
       int cnt=0;
       for(int k=0;k<4;++k){
          int tx=i+dx[k];
          int ty=j+dy[k];
          if(tx<0||tx>=n||ty<0||ty>=m||grid[tx][ty]==0){
             cnt+=1;
           }
         }
       ans+=cnt;
       }
      }
     }
     return ans;
   }
}

复杂度分析：
时间复杂度：O(nm)，其中 n 为网格的高度，m 为网格的宽度。我们需要遍历每个格子，每个格子要看其周围 44 个格子是否为岛屿，因此总时间复杂度为 O(4nm)=O(nm)。
空间复杂度：O(1)。只需要常数空间存放若干变量