Centos7从0-1安装部署Clickhouse验证与Mysql实时同步

原创已于 2025-12-11 17:48:34 修改 · 667 阅读

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#mysql #数据库 #clickhouse

于 2025-12-11 17:47:48 首次发布

CentOS 7 从 0-1 安装 ClickHouse 指南
在 CentOS 7 系统上安装 ClickHouse，需按‌环境准备、依赖安装、RPM 包下载、安装 ClickHouse、启动服务‌等步骤操作，以下是详细流程：

一、环境准备与依赖安装
检查系统版本‌：
执行 cat /etc/redhat-release，确认系统为 CentOS 7（如 CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)）。

检查 CPU 指令集‌：
执行 grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"，确保 CPU 支持 SSE 4.2（ClickHouse 运行依赖该指令集）。

安装依赖包‌：
执行 yum install -y unixODBC，安装 ClickHouse 运行所需的 unixODBC 依赖。

二、下载 ClickHouse RPM 包
由于 ClickHouse 官方未直接提供 CentOS RPM 包，需通过‌Altinity 官方镜像站‌下载对应版本的 RPM 包。

访问下载页面‌：
打开浏览器访问 Altinity ClickHouse RPM 下载页（需确保网络可访问该域名）。

https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse/

选择版本与包‌：
以 clickhouse-20.8.3.18-1.el7.x86_64 为例，需下载以下 4 个 RPM 包：

clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
上传 RPM 包到服务器‌：
可通过 scp 命令将本地下载的 RPM 包上传到 CentOS 7 服务器（如 scp -r clickhouse/ root@<服务器IP>:/tmp/）。

三、安装 ClickHouse RPM 包
在 CentOS 7 服务器上，以‌root 权限‌执行以下命令安装 RPM 包（需按‌依赖顺序‌安装）：

bash
Copy Code
# 安装 clickhouse-common-static（基础静态库）
rpm -ivh clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm

# 安装 clickhouse-server-common（服务器基础组件）
rpm -ivh clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm

# 安装 clickhouse-server（服务器主程序）
rpm -ivh clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm

# 安装 clickhouse-client（客户端工具）
rpm -ivh clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm
四、启动 ClickHouse 服务
安装完成后，执行以下命令启动 ClickHouse 服务：

bash
Copy Code
# 启动服务
systemctl start clickhouse-server

# 设置开机自启
systemctl enable clickhouse-server
五、验证安装与连接
验证服务状态‌：
执行 systemctl status clickhouse-server，确认服务状态为 active (running)。

连接客户端‌：
执行 clickhouse-client，进入 ClickHouse 客户端交互模式。

执行测试查询‌：
在客户端中执行 SELECT 1;，若返回 1，则安装成功。

六、配置与优化（可选）
若需修改 ClickHouse 配置（如数据存储路径、网络端口等），可编辑配置文件 /etc/clickhouse-server/config.xml 和 /etc/clickhouse-server/users.xml，修改后重启服务生效。

通过以上步骤，即可在 CentOS 7 系统上完成 ClickHouse 的从 0-1 安装与基础配置。

在 ClickHouse 中集成 MySQL

介绍如何使用 MySQL 表引擎从 MySQL 表中读取数据。

注意

在 ClickHouse Cloud 中，也可以使用 MySQL ClickPipe（目前处于公开测试阶段），便捷地将 MySQL 表中的数据迁移到 ClickHouse。

使用 MySQL 表引擎将 ClickHouse 连接到 MySQL

MySQL 表引擎允许将 ClickHouse 连接到 MySQL。可以在 ClickHouse 或 MySQL 表中执行 SELECT 和 INSERT 语句。本文介绍 MySQL 表引擎的基本用法。

1. 配置 MySQL

在 MySQL 中创建一个数据库：

CREATE DATABASE db1;

创建一个表：

CREATE TABLE db1.table1 (
  id INT,
  column1 VARCHAR(255)
);

插入示例数据行：

INSERT INTO db1.table1
  (id, column1)
VALUES
  (1, 'abc'),
  (2, 'def'),
  (3, 'ghi');

创建一个用于连接到 ClickHouse 的用户：

CREATE USER 'mysql_clickhouse'@'%' IDENTIFIED BY 'Password123!';

根据需要授予权限。（在本示例中，为 mysql_clickhouse 用户授予了管理员权限。）

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'mysql_clickhouse'@'%';

注意

如果您在 ClickHouse Cloud 中使用此功能，可能需要允许 ClickHouse Cloud 的 IP 地址访问您的 MySQL 实例。有关出站流量的详细信息，请参阅 ClickHouse Cloud Endpoints API。

2. 在 ClickHouse 中定义一张表

现在让我们创建一个使用 MySQL 表引擎的 ClickHouse 表：

CREATE TABLE mysql_table1 (
  id UInt64,
  column1 String
)
ENGINE = MySQL('mysql-host.domain.com','db1','table1','mysql_clickhouse','Password123!')

最少需要的参数为：

parameter	Description	example
host	主机名或 IP	mysql-host.domain.com
database	MySQL 数据库名称	db1
table	MySQL 表名	table1
user	连接到 MySQL 的用户名	mysql_clickhouse
password	连接到 MySQL 的密码	Password123!

注意

请参阅 MySQL table engine 文档页面以获取完整的参数列表。

3. 测试集成

在 MySQL 中插入一行示例数据：

INSERT INTO db1.table1
  (id, column1)
VALUES
  (4, 'jkl');

请注意，来自 MySQL 表的现有行已经出现在 ClickHouse 表中，同时还有您刚刚添加的新行：

SELECT
    id,
    column1
FROM mysql_table1

此时应能看到 4 行：

Query id: 6d590083-841e-4e95-8715-ef37d3e95197

┌─id─┬─column1─┐
│  1 │ abc     │
│  2 │ def     │
│  3 │ ghi     │
│  4 │ jkl     │
└────┴─────────┘

返回 4 行。耗时: 0.044 秒。

现在向 ClickHouse 表中插入一行数据：

INSERT INTO mysql_table1
  (id, column1)
VALUES
  (5,'mno')

注意 MySQL 中已出现一条新记录：

mysql> select id,column1 from db1.table1;

此时应能看到新行：

+------+---------+
| id   | column1 |
+------+---------+
|    1 | abc     |
|    2 | def     |
|    3 | ghi     |
|    4 | jkl     |
|    5 | mno     |
+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)