会写Python脚本，就能开发机器学习工具

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。

1、Hello world

Streamlit应用就是Python脚本，没有隐含的状态，你可以使用函数调用重构。只要你会写Python脚本，你就会开发Streamlit应用。例如，下面的代码在网页中输出 Hello,world!：

import streamlit as st

st.write(‘Hello, world!’)

结果如下：

2、使用UI组件

Streamlit将组件视为变量，在Streamlit中没有回调，每一个交互都是 简单地返回，从而确保代码干净：

import streamlit as st

x = st.slider(‘x’)

st.write(x, ‘squared is’, x * x)

结果如下：

3、数据重用和计算

如果你要下载大量数据或者运行复杂的计算该怎么实现？关键在于安全地重用数据。Streamlit引入了缓存原语可以让Steamlit应用 安全、轻松的重用信息。例如，下面的代码只需要从Udacity的自动 驾驶车项目下载一次数据，从而得到一个简单、快速的应用：

import streamlit as st

import pandas as pd