有无辩

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有生无

无生有

何谓之无

无何至有

是基于无之有

还是基于有之无

自然之意

深不可测

 
【毕业设计】答 辩 技 巧 一（以一个过来人的身份，祝各位答辩 过 过 过）
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
04-20 8593
阅读目录写在前面经验总结！（心态方面）本科论文答辩问题（23个常见问题及回答模板）一、软件工程本科论文答辩问题汇总二、如何回答论文答辩中的问题？（问题+回答模板）三、软件工程本科毕业论文答辩前的准备四、软件工程本科毕业论文答辩中的注意事项五、总结计算机专业答辩技巧指导（常见技术问题及解答）一、准备 写在前面 毕业答辩，应当是计算机专业的学生在本科期间，面临的最后一关了，那么在毕业答辩这一过程中，都有什么需要注意的地方呢？这里我以一个“过来人”的身份，给大家总结一下经验贴！ 经验总结！（心态方面） 首先，你
如何找到刑事案件的辩点（律师角度）
afeyfre41671的博客
05-22 937
如何找到刑事案件的辩点 作者：律璞玉（黑龙江龙洋律师事务所合伙人刑辩律师，曾荣获“哈尔滨市优秀公诉人”、“黑龙江省优秀公诉人”、第五届全国优秀培训班优秀公诉人） 来源：刑事实务 德国最具盛名的刑法学家弗兰茨?冯?李斯特说：“刑事诉讼法是被告人的大宪章，是人权保障法。”一旦公民面临侦查机关的调查和公诉机关的指控，作为公民个体与享有国家司法资源优先配置权的司法机关相比，其力...
”正确的废话“有无说出口的必要
qq_45889871的博客
07-24 1564
”正确的废话“有无说出口的必要 ​ 大家好，我是重案组的包青天 ​ 今天要分享的主要内容便是 ​ 爱奇艺《奇葩说》 ​ 一次题为 ​ 《“正确的废话”有无说出口的必要》 ​ 的辩论赛 名词解释 正确，准确，无误 ——辞海修订版 废话，无意义的话 ——辞海修订版 按照辞海释义来说，所谓“正确的废话”，便是准确无误的无意义的话 ### 正方的观点：“正确的废话”有说出口的必要 正方辩手表示 “正确的废话”在日常生活中被相当多的普通人频繁说出， 这种情景可能发生在： 安慰伤心的亲友时：“你没有错”
《儒家的“仁”、道家的“道”、法家的“法”：读懂华夏文明的DNA》《仁爱、无为、法治、兼爱… 中国思想学派的“独门秘笈”是什么？》《儒、道、法、墨、兵… 华夏思想的“百家讲坛”》
南北极之间
08-05 911
《儒、道、法、墨、兵… 华夏思想的“百家讲坛”》
《庄子·外篇·天地》：无为之治，顺应天道。无为而治的思想。它提倡顺应自然，反对人为干预，认为过度的追求和欲望会让人失去本真。这篇文字对于我们反思现代社会的生活方式，追求内心的平静和自由，具有重要的启示
最新发布
南北极之间
08-20 1756
《庄子·外篇·天地》：无为之治，顺应天道。无为而治的思想。它提倡顺应自然，反对人为干预，认为过度的追求和欲望会让人失去本真。这篇文字对于我们反思现代社会的生活方式，追求内心的平静和自由，具有重要的启示
这一年，这些书：2022年读书笔记
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Heartsuit的博客
12-31 3万+
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东方管理智慧的六大原则，生死之辩中的“德行不朽”原则
weixin_33895604的博客
07-17 210
东方管理智慧的六大原则     “如果我们对中国第一流的企业家作一个仔细的梳理和深入的研究，我们会发现柳传志、张瑞敏、李东生等中国企业界的教父们，都是将古老的东方智慧在新时期作了淋漓尽致的演绎的人物。      “这类人在‘忍’字上做足了功夫，耐力之好、目光之远、城府之深、手段之高直追春秋战国时期的谋臣策士。国内某乳业集团的老总在听完东方管理智慧培训后，无不感悟地说：‘东方管理是大智慧，是管理的...
为了我的侄儿，我爬了高考前必背古诗文
LSEC小陆的博客
12-26 9683
为了我的侄儿，我爬了高考前必背古诗文 文章目录为了我的侄儿，我爬了高考前必背古诗文谈动机忆诗文爬诗文看结果知识点 谈动机 吾有侄儿，生于岁末（年三十），近三龄。时代这么卷，我每天都在想，我能为他做点什么。想到他 5000 多天后就要参加高考了，时不我待，应该尽早准备起来。大家都知道，中小学语文的学习内容还是比较“丰富”的，其间最消耗时间的就包括要背诵很多的古诗词、文言文、近现代诗、短文等等。如果我们能把这些必背的篇章收集起来，做成小册子、mp3 甚至视频，从小给他听，给他看，耳濡目染，日渐熟悉，等到学校要求
多模、AI齐上阵，Deepfake换脸术终赢克星？
Python爱好者的专栏
10-18 7977
假作真时真亦假，无为有处有还无。近年来基于AI换脸的技术，不但在Github上时常兴风做浪，也经常在引发各大社交媒体上的大规模口水战，在去年AI换脸技术开始在Reddit社区流行开来，一位名叫Deepfakes的“大神”发出不雅视频，而影片女主角竟然是知名影星，由于内容低俗短时间吸引就使得Deepfakes聚集了大量的人气，但很快Reddit就宣布永久封杀Deepfakes的视频，同时Github上也宣布对于Deepfakes及其衍生项目进行封杀。 在去年4月初，我国一个网名叫换脸哥的极客,将朱茵在9..
基于中国传统文化视野下的现代企业管理.pptx
10-14
有无之辩则启示我们理解有形与无形资源的价值，生死之辩则提醒我们追求长久的事业成就，而不仅仅是短期的成功。 在实际应用中，这些传统智慧可以帮助构建以人为本的管理模式，培养具有觉悟力、亲和力、定力、自制力...
基于中国传统文化视野下的现代企业管理(ppt 60).ppt
09-30
有无之辩，鼓励企业不断创新，追求无为而治的高效管理；生死之辩，则引导企业树立长远的视角，追求永恒的价值。 综上所述，中国传统文化中的儒、道、佛三家思想为企业管理提供了丰富的哲学基础，强调道德、自然、...
北京XDF阅读笔记.doc
09-20
- 有无之辩：未提及的信息不能作为选择依据。 - 正反之辩：注意顺序错误，尤其是时间或逻辑顺序。 - 主次之辩：区分主要论点和次要论据。 - 全偏之辩：避免片面理解，全面考虑文章观点。 - 宽窄之辩：对比选项...
六年编程求索的生涯
ITuring专栏
12-17 4024
      从开始学编程的高二到现在的大四，算起来编程的时间真的有六年了。从林锐老师在《软件工程思想》中提到的对程序员的定义[注释] 来说，我还算不上一个真正的程序员，但相比身旁的一些人来说，说比他们会写程序应该还有一点儿井底青蛙的自信。如果以代码行技术来衡量，这六年中所写的所有程序的总和还不到十万行，最狂热的时候一天也就产生五百行左右的代码量，算是个写程序的熟手吧。这个时候来说一点自己在编程方面
程序员，你是否有编写软件工程文档的习惯？
ITuring专栏
05-06 3326
          针对大多数程序员没有编写软件工程文档的习惯，专门写了一篇阐明软件工程文档重要性的文章，里面所有实例都是本人所在公司曾经发生的事情，事实上里面所提到的现象在软件工程相关领域里面都有专门的描述，本人仅将其实例化到发生在本人身边的真实情况当中。希望能给众多程序员们予一点启示。  我们为什么要编写软件工程文档大家：好！在这里我就个人最近所做的事情做一些总结。从4
江湖问心不问路－－叹韩非子
ITuring专栏
05-30 1699
江湖问心不问路。韩非子的难，司马迁认为他死有余辜，是通过观察他的行动而评判他的品德，未免太过片面了。从司迁看来，韩非错在哪里？就错在韩非子作为韩国人却给秦国赢政献灭亡韩国的计策。须知韩国在濒临灭亡的时候，韩非子想通过变法强国的方式来挽回局面，然而韩国国君不但不思进取，选任贤人，反而推崇虚浮淫乱之辈，用非所养，养非所用。国家败亡之际，面临如此无可救药的国君，谈忠何用？秦国纵然无道，尚
警语
ITuring专栏
01-20 1578
公司发展不起来，不是技术问题，而是人的问题。若为私欲之心，偶时之得成犹败。人心唤散，千秋伟业何谈来？有心之人，好自为之！
思维与语言
ITuring专栏
12-05 1497
如果思维过程一定要伴随着语言的表达过程，那么在计算机中就不可能通过实现先思维后表达思维的结果来达到自然语言的处理，除非我们有能力能让计算机在思维的同时也伴随着语言的表达，或者在进行语言表达的同时也伴随着思维的进行，但这可能吗？应该说语言只是用来表达思维的工具，虽然它们之间的发展相辅相成，密不可分，但这个代表语言与思维是同时出现的，只是我们思维后为了表达我们的思维，我们必须借助于语言，而思维越复
从辞职说起
ITuring专栏
01-10 1323
        20出头的人是热血青年，有梦想的人自然也是满怀激情。愿意呆在一个地方是因为那个地方能让我们憧景，离开一个地方，自然也是因为那个地方我们再也没有继续呆下来的热情。        打电话辞职了以后，不知是从哪来的一股轻松的感觉。当时，是由于“医学影象”之于我是一个非常敏感的词眼，还有是创业的一种意念，我充满激情地走进了公司，上了三次班后，初时激情已不复存在，所以只好辞职。    感谢作
有无流程图
07-09
在理解 **Area Attention** 的实现时，流程图或架构图确实可以起到重要的辅助作用。尽管目前没有统一的标准图形来完全描述其所有变体，但可以通过几个关键模块的示意图来帮助理解其工作机制。 ### 架构设计概述 Area Attention 的核心思想是将输入序列划分为多个区域（area），每个区域由一组相邻元素组成，并对这些区域进行注意力计算。相比传统的点对点注意力机制，这种方式能够更好地捕捉局部结构信息，同时减少计算复杂度。 一个典型的 Area Attention 实现流程如下： 1. 输入序列首先被划分成若干个区域，每个区域包含固定数量的元素。 2. 对于每个目标位置，计算其与各个区域之间的注意力权重。 3. 根据这些权重，加权聚合区域内所有元素的信息以生成输出。 这种机制可以在 Transformer 或其他基于注意力的模型中集成使用。 ### 示例流程图 以下是一个简化的文本形式表示的流程图结构，用于说明 Area Attention 的实现步骤： ``` Input Sequence ↓ [Area Partitioning Module] ↓ [Query, Key, Value Projection] ↓ [Area Attention Computation] ↓ Weighted Sum of Values ↓ Output Representation ``` 在实际应用中，这个流程可能嵌入到更复杂的神经网络架构中，例如结合卷积层用于区域提取，或者与多头注意力机制结合提升表达能力。 ### 相关可视化资源 虽然目前公开资料中关于 Area Attention 的论文和博客文章较少提供完整的架构图，但在一些开源实现（如 TensorFlow 或 PyTorch 的相关项目）中，开发者通常会绘制模型结构图来辅助理解。建议查阅以下资源： - [Area Attention GitHub 项目](https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)（Tensor2Tensor 库中有其实现） - [Google AI Blog: Efficient Attention Mechanisms](https://ai.googleblog.com/2020/04/efficient-attention.html) 这些资源中通常包含详细的流程图或架构图，有助于深入理解其实现细节。 ---
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