2021年，从事数据分析行业前景如何？还能转行数据分析师吗？（上）

前几天，可能是放寒假的缘故，一些大四的小伙伴留言问我：“2021年还学数据分析还来得及不？行业前景怎么样？怎样才能成为一个实用性的数据分析师？”

还有一些工作2、3年的小伙伴也问我：“2021年转行数据分析行业还来得及吗？为什么企业招聘的职位一般不叫数据分析师，而是被其他职称取代？”

由于小伙伴们的问题比较多，也比较细碎，今天，小编就来给大家做个详细的回复。大家可以通过自己想知道的问题，查看对应的回答。如果对回复不满意，或者问题未被提及到，可以在文末留言，小编尽量在下期给大家做统一回复。

问题一

Q ：2021年还学数据分析还来得及不？行业前景怎么样？

答：什么时候学数据分析都来得及（至少在5年内，这句话有效）。之所以这么说，主要还是因为数据分析行业越来越受到各行各业的认可。尤其是过去的2020年，新冠疫情的到来，大家对数据分析行业得到了极大的认可。尤其是《2021年新冠肺炎预防指南》出炉后，数据分析师这里一角色更是深入人心。

不仅如此，该指南还宣称，随着企业复工复产，后疫情时代对数据分析技能的需求，可能会达到历史最高值。导致这一现象的根本原因，还是由于每个组织和行业，都迫切需要数据分析师们将最新行业数据转换为策略方针，为各行各业的未来“指点江山”。

问题二

Q ：从一些小道消息上看到，数据分析师这一职位招聘需求有所下降，是真的吗？有没有具体的解释？

答：这个消息是不准确的。原因有如下几个，你且看看我说的对不对：

首先，如今互联网行业行业飞速发展，互联网数据呈指数级增长，数据分析师不仅扮演着推动行业发展的作用，更是未来互联网行业发展趋势的引导者。角色的重要性不言而喻；

其次，作为新兴技术领域，数据分析师行业人才缺口非常大。通过企业招聘需求上，往往对“专业限制”、“经验年限”等要求都限制较少，不难看出，越来越多的企业重视数据分析，招聘需求不断释放，但数据分析人才的供应量又远远不足。

再者，数据分析师这一职位招聘量表面看似下降，背后其实另有门道。主要有这么两个原因：其一，领导对于技术层面的数据分析人才的招聘需求少了；其二是数据分析师的名称被其他职称代替了。因此，看似数据分析师的招聘数量减小，实则并不存在招聘需求减少的说法。

第一点可能比较好理解，很久以前，管理层对数据分析这个概念寄予厚望，甚至把它过于“神”化，认为它是可以解决一切问题的。然而，当年的数据分析师大多都只停留在技术层面，很少有人对企业地业务，或者某一行业有深刻地认知。因此，当年的企业在招聘到数据分析师后，大多略有失望。毕竟分析的再多，业务的不确定性还是很大，对于业绩的提升也没有什么太大的帮助。这本身就违背了招聘的初衷。

这第二点，就是第一点的衍生了。既然企业地业务无法利用数据分析技术层面的能力，为了适应企业发展，被招聘的数据分析人才开始学习企业业务。很快，这些人才由于技术、业务两上手，就对企业的发展发挥出了极大的作用。其实，回过头来看，当年的数据分析师做的事情非常杂，虽然都叫数据分析师的，但就现在来看，他们可能是数据运营、BI工程师、算法工程师、商业分析师等等。

而其他企业和更多的领域发现，具备业务知识的数据分析人才更加实用，更适应企业发展，随之，企业对数据分析师这一职位的招聘变得更加细化，他们的招聘名称也就随之变化了。也就有了大家误以为数据分析师招聘数量减少的说法了。

问题三

Q ：怎么证明如今数据分析行业非常火？

答：虽然不喜欢这种杠精一样的问题，但还是要耐心的给大家做个解答。从业这么久，我还真没想过这个问题，但是，我觉得这些可能能佐证。

第一，越来越多的大学设立了数据分析专业课。像国内知名的学府北京大学，清华大学，人名大学，复旦大学等等，均开设来了数据分析类课程，由此也可从侧面彰显出数据分析类职业的重要地位；

第二，越来越多的数据分析培训课程，说明这个岗位的工作技能是可以通过短期集中的培训学会的。至少可以学到入门级别，或者说工具层面都能通过培训学会。

至于后期深入拓展，或者说深入细分领域研究，更多的是看个人潜力以及所在的企业或者组织，是否能够给予个人足够的发展空间。资源在很多时候，才是真正决定一个人发展高度最重要的因素。

题外话：最近大家朋友圈、公众号一定看到过很多关于python课程的相关广告，这也足以证明，这个市场正处于蓝海，并在高速发展中，想要“分一杯羹”的小伙伴，还是要尽早。不然等到市场饱和了，也就没有那么多谈薪的筹码了。

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