2021年,从事数据分析行业前景如何?还能转行数据分析师吗?(上)
前几天,可能是放寒假的缘故,一些大四的小伙伴留言问我:“2021年还学数据分析还来得及不?行业前景怎么样?怎样才能成为一个实用性的数据分析师?”
还有一些工作2、3年的小伙伴也问我:“2021年转行数据分析行业还来得及吗?为什么企业招聘的职位一般不叫数据分析师,而是被其他职称取代?”
由于小伙伴们的问题比较多,也比较细碎,今天,小编就来给大家做个详细的回复。大家可以通过自己想知道的问题,查看对应的回答。如果对回复不满意,或者问题未被提及到,可以在文末留言,小编尽量在下期给大家做统一回复。
问题一
Q :2021年还学数据分析还来得及不?行业前景怎么样?
答:什么时候学数据分析都来得及(至少在5年内,这句话有效)。之所以这么说,主要还是因为数据分析行业越来越受到各行各业的认可。尤其是过去的2020年,新冠疫情的到来,大家对数据分析行业得到了极大的认可。尤其是《2021年新冠肺炎预防指南》出炉后,数据分析师这里一角色更是深入人心。
不仅如此,该指南还宣称,随着企业复工复产,后疫情时代对数据分析技能的需求,可能会达到历史最高值。导致这一现象的根本原因,还是由于每个组织和行业,都迫切需要数据分析师们将最新行业数据转换为策略方针,为各行各业的未来“指点江山”。
问题二
Q :从一些小道消息上看到,数据分析师这一职位招聘需求有所下降,是真的吗?有没有具体的解释?
答:这个消息是不准确的。原因有如下几个,你且看看我说的对不对:
首先,如今互联网行业行业飞速发展,互联网数据呈指数级增长,数据分析师不仅扮演着推动行业发展的作用,更是未来互联网行业发展趋势的引导者。角色的重要性不言而喻;
其次,作为新兴技术领域,数据分析师行业人才缺口非常大。通过企业招聘需求上,往往对“专业限制”、“经验年限”等要求都限制较少,不难看出,越来越多的企业重视数据分析,招聘需求不断释放,但数据分析人才的供应量又远远不足。
再者,数据分析师这一职位招聘量表面看似下降,背后其实另有门道。主要有这么两个原因:其一,领导对于技术层面的数据分析人才的招聘需求少了;其二是数据分析师的名称被其他职称代替了。因此,看似数据分析师的招聘数量减小,实则并不存在招聘需求减少的说法。
第一点可能比较好理解,很久以前,管理层对数据分析这个概念寄予厚望,甚至把它过于“神”化,认为它是可以解决一切问题的。然而,当年的数据分析师大多都只停留在技术层面,很少有人对企业地业务,或者某一行业有深刻地认知。因此,当年的企业在招聘到数据分析师后,大多略有失望。毕竟分析的再多,业务的不确定性还是很大,对于业绩的提升也没有什么太大的帮助。这本身就违背了招聘的初衷。
这第二点,就是第一点的衍生了。既然企业地业务无法利用数据分析技术层面的能力,为了适应企业发展,被招聘的数据分析人才开始学习企业业务。很快,这些人才由于技术、业务两上手,就对企业的发展发挥出了极大的作用。其实,回过头来看,当年的数据分析师做的事情非常杂,虽然都叫数据分析师的,但就现在来看,他们可能是数据运营、BI工程师、算法工程师、商业分析师等等。
而其他企业和更多的领域发现,具备业务知识的数据分析人才更加实用,更适应企业发展,随之,企业对数据分析师这一职位的招聘变得更加细化,他们的招聘名称也就随之变化了。也就有了大家误以为数据分析师招聘数量减少的说法了。
问题三
Q :怎么证明如今数据分析行业非常火?
答:虽然不喜欢这种杠精一样的问题,但还是要耐心的给大家做个解答。从业这么久,我还真没想过这个问题,但是,我觉得这些可能能佐证。
第一,越来越多的大学设立了数据分析专业课。像国内知名的学府北京大学,清华大学,人名大学,复旦大学等等,均开设来了数据分析类课程,由此也可从侧面彰显出数据分析类职业的重要地位;
第二,越来越多的数据分析培训课程,说明这个岗位的工作技能是可以通过短期集中的培训学会的。至少可以学到入门级别,或者说工具层面都能通过培训学会。
至于后期深入拓展,或者说深入细分领域研究,更多的是看个人潜力以及所在的企业或者组织,是否能够给予个人足够的发展空间。资源在很多时候,才是真正决定一个人发展高度最重要的因素。
题外话:最近大家朋友圈、公众号一定看到过很多关于python课程的相关广告,这也足以证明,这个市场正处于蓝海,并在高速发展中,想要“分一杯羹”的小伙伴,还是要尽早。不然等到市场饱和了,也就没有那么多谈薪的筹码了。
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