2021年，从事数据分析行业前景如何？还能转行数据分析师吗？（下）

2021年，从事数据分析行业前景如何？还能转行数据分析师吗？（上）

在上期的话题中，我们一起分享探讨了以下几个话题：
1、2021年还学数据分析还来得及不？行业前景怎么样？
2、从一些小道消息上看到，数据分析师这一职位招聘需求有所下降，是真的吗？有没有具体的解释？
3、怎么证明如今数据分析行业非常火？

今天，我们继续上期的话题，为大家解疑答惑，希望我们回答的内容对大家有用。

问题四

Q ：数据分析行业的有哪些职位？薪资待遇如何？
答：说道数据分析师有哪些岗位，薪资待遇如何，我觉得还是直接抛一波数据给大家看更直观有效。考虑到大家对这个行业的熟悉程度不高，下面依次给大家列举数据分析行业的岗位和薪资待遇。

数据工程师：众数区间10-20K；全国均薪12.9K
数据库管理师：众数区间10-30K；全国均薪13.1K
数据分析师/报告撰写人：众数区间10-30K；全国均薪15.8K
数据架构师：众数区间30-50K；全国均薪33K
数据建模师：众数区间15-50K；全国均薪18.4K
数据科学家：众数区间20-50K；全国均薪28.3K
商业智能分析师：众数区间15-50K；全国均薪20K
（注：以上数据均来自于职友集，查询日期2020年11月。）

当然，一名数据分析人员，择业范围远远不止这些岗位。比如像科研领域，还有更多精准的职称和说法，就不一一给大家分享了。

另外，就是前面提到的业务领域，对于业务人员来说，具备一些数据分析技能，不仅可以更快更好的完成自己的本职工作，还能帮助自己升职加薪。

问题五

Q ：职场工作几年了，现在想转行做数据分析师，有没有好的办法或建议？
答：对于没有基础，大学毕业就想转行做数据分析师的同学来说，转行压力几乎是0。为什么呢？因为他们还是白纸，且书本知识都还没忘，学东西的速度和记忆力都比较好，所以学习起来基本不费什么力气。

而对于工作几年才想转行的小伙伴来说，你们可就要提前给自己做好思想准备，毕竟哪行哪业，没有什么是不费力气就能学会的。就连去外地吃饭，我们还得适应一阵子呢，更何况是学一门技术，更应该做好先苦后甜的思想准备。至于做法，我觉得，可以这么做：

1）先从事一段时间运营或者销售类相关的工作，学运营思维。对于数据分析行业来说，企业业务的运作能力（简称业务能力）是必须了解的一个门槛。通过对自己所在企业地了解，我们还需要扩展到相应的行业，对行业的一些运营技巧，或者玩法，要懂一些，这样才能在后期辅佐我们，让我们对数据有更强大的感知。

2）在工作的同时，抽时间学习数据分析类课程，报班最好，因为既省时又省力，还能在工作时，把自己从课堂学到的知识往业务上套，让自己的业务、数据结合能力更强。最后等学完相应的课程，自己具备了数据分析技能，再内部转岗。这种方式大概是最保守但最稳妥的了。

我猜肯定有人要问了，为啥我要报班学习，为啥不可以自学。虽然又有点不想回答了，但我觉得还是再重申一次。自学也是没有问题的，但是自学一般很难养成数据思维，因为学习的东西比较零散，加上数据类技巧也不是自己理解就很容易读懂的，所以我认为，你最好报班学习，省时省力，最多就是费点钱。但是，其实你的时间也是金钱啊，与其浪费你的时间，不如快点学完，挣多一点~

问题六

Q ：之前一直在传统企业做类似BI的工作，现在想转行做数据分析，还有戏吗？
答：我认为，如果你年纪不大的话，可以尝试。目前有两个方案可以选择：

第一个，是立足于所在企业的运营模式，将企业业务数据化处理，形成一套自己的企业转型的方案，并递交给企业头部负责人（或者老板），这种一般会比较难做，但是如果运气好，方案又比较合理的话，很有可能会升职加薪。

这里唯一值得注意的是，一定不能照搬照抄互联网行业运营经验，而应根据自身企业地特点，挖掘适合改革的地方，一点点转行。切忌给老板一份“万言书”，那样你就离被开除不远了（想想：老板需要你教她做事？）。

事实上，只要你的建议，能改变企业业务的冰山一角，你就已经能升职加薪了。一般一个传统企业出身的人，又熟悉数据体系搭建，并且有一套适合传统企业转型的方案，那么就能在这个细分领域活的很好了。

第二个，是跳出传统行业，学习互联网行业的运营经验，另起炉灶。不过，学习新东西也是比较累的过程，所以，一定要做好心理准备了。但是，好处就是薪资一定会有突飞猛进的进展。

不过，无论你选哪个，都是非常不错的。

问题七

Q ：数据分析行业需要懂很多代码吗？
答：之前，有很多小伙伴问我，自己想做数据分析行业的工作。但是一想到要学习代码，马上头皮发麻，慌得一比。

在这里，我们就来说说代码。

“数据分析行业需要懂代码吗？”
“需要。并且从某种程度上来说，代码懂得越多的人，薪资待遇越高。”
“我恐惧代码，那我还有希望成为数据分析师吗？”

这……那我们还是好好谈谈吧。其实，恐惧代码是很多小伙伴的通病。即便是计算机相关专业的学生，也不一定能做到不抗拒代码。但其实，数据分析行业需要用到的代码并不多，尤其是刚进入行业的时候，并不需要懂太多代码。

另外，数据分析代码以脚本语言为主。比如Python，很多算法、函数已经封装好，不需要自己编写，直接调用，所以这里的编程工作并不是大家脑海里那种程序员。数据分析师更注意的是对数据怎么进行预处理、使用什么模型、参数调优等。

所以，如果你刚计划转行进入数据分析领域，千万不要被代码吓到，因为最初入行时，你并不需要懂太多。而真当你需要更进一步，懂更多代码时，你已经对基本的代码驾轻就熟了，就更不用为此而害怕了。

写在最后

无论你最终是否决定进入进入数据分析行业，数据分析都会是未来个人转入AI行业一个很好的跳板。如今，那些熟悉行业知识，又掌握数据分析、挖掘的能力的人，后期将拥有更多的契机和资源，为自己创造更大的财富。

另外，转行虽不易，但只要想好了，就该去行动。毕竟，只有行动了的人，才有拥抱成功的可能。