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RSS订阅原创 用python实现softmax函数
例如,在图像分类、文本分类等多分类问题中,我们希望网络能够输出每个类别的概率,以便于选择预测类别。比如，区分图像中的人是男性还是女性的问题就是分类问题。比如，根据一个人的图像预测这个人的体重的问题就是回归问题（类似“57.4kg”这样的预测）。2、例如,在图像分类任务中,softmax函数可以将模型输出的 K 维特征向量转换为 K 个类别的概率分布,从而预测图像属于哪个类别。在深度学习中,softmax函数通常用作输出层的激活函数,将模型的输出转换为概率分布。并且，softmax。函数的输出值的总和是1。
2024-07-22 21:49:01
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