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TASKCTL是一款类似DataStage的ETL工具，该文档面向如何使用TASKCTL开发作业和数据流的用户

目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. 配置 2.1. Java 2.2. 操作系统 2.3. Hadoop 2.4. HBase运行模式:单机和分布式 2.5. ZooKeeper 2.6. 配置文件 2.7. 配置示例 2.8. 重要配置 2.9. Bloom Filter 3. 升级 3.1. 从HBase 0.20.x or 0.89.x 升级到 HBase 0.90.x 3.2. 从 0.90.x 到 0.92.x 4. The HBase Shell 4.1. 使用脚本 4.2. Shell 技巧 5. 数据模型 5.1. 概念视图 5.2. 物理视图 5.3. 表 5.4. 行 5.5. 列族 5.6. Cells 5.7. Data Model Operations 5.8. 版本 5.9. 排序 5.10. 列元数据 5.11. Joins 6. HBase 和 Schema 设计 6.1. Schema 创建 6.2. column families的数量 6.3. Rowkey 设计 6.4. Number 数量 6.5. 支持的数据类型 6.6. Joins 6.7. 生存时间 (TTL) 6.8. Keeping Deleted Cells 12-5-30 HBase 官方文档 2/81 abloz.com/hbase/book.htm 6.9. Secondary Indexes and Alternate Query Paths 6.10. Schema Design Smackdown 6.11. Operational and Performance Configuration Options 6.12. 限制 7. HBase 和 MapReduce 7.1. Map-Task Spitting 7.2. HBase MapReduce Examples 7.3. Accessing Other HBase Tables in a MapReduce Job 7.4. Speculative Execution 8. HBase安全 8.1. 安全客户端访问 HBase 8.2. 访问控制 9. 架构 9.1. 概述 9.2. Catalog Tables 9.3. 客户端 9.4. Client Request Filters 9.5. Master 9.6. RegionServer 9.7. Regions 9.8. Bulk Loading 9.9. HDFS 10. 外部 APIs 10.1. 非Java语言和 JVM交互 10.2. REST 10.3. Thrift 11. 性能调优 11.1. 操作系统 11.2. 网络 11.3. Java 11.4. HBase 配置 11.5. ZooKeeper 11.6. Schema 设计 11.7. 写到 HBase 11.8. 从 HBase读取 11.9. 从 HBase删除 11.10. HDFS 11.11. Amazon EC2 11.12. 案例 12. 故障排除和调试 HBase 12.1. 通用指引 12.2. Logs 12.3. 资源 12.4. 工具 12.5. 客户端 12.6. MapReduce 12.7. NameNode 12.8. 网络 12.9. RegionServer 12.10. Master 12.11. ZooKeeper 12.12. Amazon EC2 12.13. HBase 和 Hadoop 版本相关 12.14. 案例 13. 案例研究 13.1. 概要 13.2. Schema 设计 13.3. 性能/故障排除 14. HBase Operational Management 14.1. HBase Tools and Utilities 14.2. Region Management 14.3. Node Management 14.4. HBase Metrics 14.5. HBase Monitoring 14.6. Cluster Replication 14.7. HBase Backup 14.8. Capacity Planning 15. 创建和开发 HBase 15.1. HBase 仓库 15.2. IDEs 15.3. 创建 HBase 12-5-30 HBase 官方文档 3/81 abloz.com/hbase/book.htm 15.4. Publishing a new version of hbase.apache.org 15.5. 测试 15.6. Maven Build Commands 15.7. Getting Involved 15.8. 开发 15.9. 提交补丁 A. FAQ B. hbck In Depth B.1. Running hbck to identify inconsistencies B.2. Inconsistencies B.3. Localized repairs B.4. Region Overlap Repairs C. Compression In HBase C.1. CompressionTest Tool C.2. hbase.regionserver.codecs C.3. LZO C.4. GZIP C.5. SNAPPY C.6. Changing Compression Schemes D. YCSB: The Yahoo! Cloud Serving Benchmark and HBase E. HFile format version 2 E.1. Motivation E.2. HFile format version 1 overview E.3. HBase file format with inline blocks (version 2) F. Other Information About HBase F.1. HBase Videos F.2. HBase Presentations (Slides) F.3. HBase Papers F.4. HBase Sites F.5. HBase Books F.6. Hadoop Books G. HBase History H. HBase and the Apache Software Foundation H.1. ASF Development Process H.2. ASF Board Reporting Index 表列表 5.1. Table webtable 5.2. ColumnFamily anchor 5.3. ColumnFamily contents 8.1. Operation To Permission Mapping

介绍数据仓库的基本概念，数据仓库和OLAP的关系，BI的基本入门知识。感兴趣的朋友可以下下来看看，概念东西都是比较枯燥的，但是没有却不行，希望对你有帮助。

spring-data不必介绍，附件中包括spring-data一些例子，包括整合jpa，mongodb，neo4j，redis的应用，有兴趣的朋友可以参考一下。

近段时间在使用itext导出报表。导出报表用itext字段的PdfPtable类，没什么大问题。但是导出一篇文章到pdf里面，就需要借助core-render.jar包，但是一行中文过长，不会自动换行，在pdf文件里面把过长的字符给截取，这样很不友好，修改Flying Saucer的源码，解决了这个中文不换行问题。希望能给大家有所帮助。 注意：改包配合itext-2.0.8使用没什么问题，其他版本的itext没尝试过。 Flying Saucer资料可以参考：http://code.google.com/p/flying-saucer/

mongoDB的jar驱动程序。 用java文件连接mongoDB的驱动程序。 将jar包导入到lib库里面。

plsql将复制的文本格式化为in（'A','B'）格式 比如你复制了 10011272 10004335 10010907 10019194 10016917 10002325 10000025 10011272 10010974 10011574 点击ExPaste ('10011272','10004335','10010907','10019194','10016917','10002325','10000025','10011272','10010974','10011574'). 安装后，ExPaste不会自动出现，需要自定义调出来。