Hive入门教程＜3＞| 使用JDBC操作hive的两种方式

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IT_technologier/article/details/121415570

本文详细介绍如何通过JDBC操作Hive，包括搭建环境、启动Hadoop集群、配置Hive Server2及两种JDBC使用方式：一是通过beeline客户端连接Hive；二是使用Java程序在Windows环境下集成开发。

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JDBC操作Hive

一、准备
二、启动hadoop集群
三、在hive的安装目录下的bin/目录下启动hiveserver2
四、两种使用JDBC的方式

一、准备

1、数据文件下载city_info.txt 提码1111
2、将数据文件上传到虚拟机
3、在HIVE_HOME/bin目录下启动hive
./hive
4、在hive中创建进数据表city_info
①操作default数据库:
use default;
②建表:

CREATE TABLE `city_info`(
  `city_id` bigint,
  `city_name` string,
  `area` string)
row format delimited fields terminated by '\t';

5、将数据加载进city_info表中
load data local inpath '数据文件路径' into table city_info;
我这里是/opt/module/data/city_info.txt

二、启动hadoop集群

hive操作的数据文件存在hdfs上，所以需要启动hadoop
start-dfs.sh

三、在hive的安装目录下的bin/目录下启动hiveserver2

./hive2server2

在这里插入图片描述

四、两种使用JDBC的方式

一、在虚拟机中的hive的beeline端

在启动HIVE_HOME/bin/目录下启动beeline
启动命令：
./beeline
在这里插入图片描述
然后在beeline下使用JDBC连接mysql：

!connect jdbc:hive2://主机名(安装有mysql的主机)/ip地址:hive的端口号(默认10000)
我这里是
!connect jdbc:hive2://ethan002:10000

在这里插入图片描述
操作mysql如下图所示：

二、Windows本地idea集成开发环境

1、创建maven项目并添加依赖到pom.xml文件

依赖：

	<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>2.8.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2、程序代码编写:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class HiveJdbc {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //加载驱动
        Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
        //创建连接
        Connection connection =DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ethan002:10000","ethan","123456");
        //准备sql
        String sql = "select * from default.city_info";
        //预编译sql
        PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
        //执行sql
        ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
        //迭代表中的内容
        while (resultSet.next()){
            System.out.println("city_id:"+resultSet.getInt("city_id")+
                    "\tcity_name:"+resultSet.getString("city_name")+
                    "\tarea"+resultSet.getString("area"));
        }
    }
}