设计师的工作,可以做一辈子吗?

设计师的终身成长之路
本文探讨了设计师职业生涯的挑战与成长,强调了基础技能的重要性,以及设计思维如何成为设计师的宝贵财富。指出设计师需终身学习,不断适应市场需求。

  很多人会觉得设计师是碗青春饭,其实,不仅仅是设计,在其他行业里,都会有针对“年龄”的问题。道理很简单,当你刚大学毕业的时候,用人单位看中的是你的可塑性、新鲜想法、冲劲;当你已经年届三十,用人单位就会看中你的工作经验。

  任何设计师都有自己的情怀与理想,坚决不落俗套,坚决要让自己的作品打上自己的烙印,推行自己的审美、展现自己对世界的认知,通过自己的方式为客户提供解决方案。

  但在设计师的从业初期,我们做的都是画图、改图、画图、改图,接受领导的审阅,如果领导能够提供建议,你可能会稍微心安理得一些,照着去做;但如果领导什么都不懂,还按照他的想法去压你,可能你连设计师的第一关过不了!

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  1、什么是第一关

  第一关,设计师的基础关,在刚刚步入职场的时候,你必须按照公司的要求,甲方的需求,按照别人的审美与观念严格执行,你的工作就是画图。为什么你必须经历这一遭!
  成为一名好的设计师,应该明确一点,你要明白你的用户要做什么,而不只是产品做什么,需要告诉你的客户他面临目前的市场竞争需要什么帮助,需要考虑你的用户内心的获得,需要将你的设计传到出去,让受众理解这些价值。如果你是一个愿意挑战,愿意学习,善解人意,希望表达自我价值的人,成为设计师不会后悔。
  设计要是真的只靠坚持就能做出成绩这么简单就好了。坚持只是其中一个因素,并不值得拿出来炫耀,而真正最难的是,不停的学习,并不是很多人说的坚持就够了。任何一个技术性的工作,深挖细分下去都是一门高深的学科。

  2、设计师永不磨灭的烙印

  其实设计师只是一个身份,我们之所以能够成为设计师,是因为我们在设计的过程中掌握了设计思维,学会了批判性的思考问题,开始了解跑场地的必要性,通过实地调研为自己的设计方案主动加上限制条件;开始更多接触客户,跟他们聊天,问他们想要什么,在乎什么;知道甲方也不容易,他们不懂设计,既要增加曝光度,又希望让更多人记住这是他们公司。
  当我们成为了一名真正的设计师,我们会发现,我们无时不刻都在做设计:当我们掌握了设计思维,即使有一天你不再是设计师,你依旧会用设计师的方式去生活,去思考,去实践。
  只要你有朝一日成为了设计师,打上了设计师的烙印,你便终身是一名设计师,设计思维将作为你的宝贵财富,值得你引以为豪,并无比确信的告诉自己:我当初的选则是正确的。设计师是个需要终身学习的职业,能做多久,取决于你自己。

 

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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