数组

本文介绍数组的基本概念,包括数组的定义、遍历方法及其应用场景。通过对比不同方式计算方差的示例,展示了使用数组与循环的优势。同时,文章还讨论了两种查找方法——顺序查找与二分查找的特点及适用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数组的本质:一串连续的内存空间

案例:publicclass C_201_05_01_计算方差 {
    publicstatic void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入5个整数");
        int a= scanner.nextInt();
        int b= scanner.nextInt();
        int c= scanner.nextInt();
        int d= scanner.nextInt();
        int e= scanner.nextInt();
        doublemean = 0;
        mean = (a+b+c+d+e)/5;
        doublevariance=0;
        variance =(a-mean)*(a-mean)+(b-mean)*(b-mean)+(c-mean)*(c-mean)+(d-mean)*(d-mean)+(e-mean)*(e-mean);
        variance = variance/5;
        System.out.println(variance);

    }

这种方法十分的死板,如果是十个数,一百个数,定义的变量会特别多,代码的会一直的重复。

案例二:

publicclass E201_05_01_计算方差 {
   
public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner =
new Scanner(System.in);
        System.
out.println("输入五个数");
       
int []a = new int[5];

      
int sum = 0;
       
for(int i =0;i<a.length;i++){
            a[i] = scanner.nextInt();
            sum +=a[i];
        }
     
double avg = sum/5.0;
       
double vari = 0;
       
for (int i =0;i<a.length;i++){
            vari +=(a[i]-avg)*(a[i]-avg);
        }
        vari = vari/
5;
        System.
out.println("方差是"+vari);
    }

 

数组和循环的配合,可以使解题方法更为灵活,且不需要定过多的变量。

 

数组的遍历:访问到数组中的每一个元素,并且可以对每一个元素进行一系列的操作:

数组的遍历:方法一

for (int i=0;i<a.length;i++){
    System.out.println(a[i]+"");

 

方法二:foreach遍历

for (int i:a){
    System.out.print(i+" ");

方法二就是方法一的简化写法,但是两者有一定的区别,方法以控制便利的区间和步长,而方法二只能将所有的元素进行遍历。

    常见的查找方法:

第一种顺序查找,也就是一位一位的查找

public class E201_05_03_数组的查找 {
    publicstatic void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int num= scanner.nextInt();
        int []arr={2,4,6,8,10,12,14,16};
        int index= find(arr,num);
        if(index== -1){
            System.out.println("找不到");
        }else{
            System.out.println(index);
        }
    }

public static int find(int[] arr,int num){
            intcount=0;
            for(int i :arr){
            if(i==num){
                System.out.println(count);
            }
            count++;
        }
        System.out.println("没有找到");
        return-1;
        }

弊端:数据量大的时候,在最差的情况下,计算机的负载也非常大。效率低

 

拆分查找:(二分查找):优化了查找的效率。

 

弊端:数组必须经过排序

public class E201_05_04_数组的折半查找 {
    publicstatic void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int num= scanner.nextInt();
        int []arr= {2,4,6,8,10,12,14,16};
        int index= find(arr,num);

        if(index== -1){
            System.out.println("找不到");
        }else{
            System.out.println(index);
        }
    }

    privatestatic int find(int[] arr, int num) {
        int start= 0;
        int end= arr.length-1;
        while(start<=end){
            intmid = (start+end)/2;
            if(arr[mid] == num){
                return mid;
            }
            if(arr[mid] > num) {
                end = mid-1;
            }else{
                start = mid+1;
            }

        }
        return-1;

 

 


内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值