C和C++的区别二【内联函数】

本文通过对比C和C++中内联函数的实现方式,解释了内联函数的作用、作用域以及与普通函数的区别。并展示了如何在不同编译环境下观察内联函数的行为变化。

C和C++的区别二[内联函数]

首先给定两个文件,分别是main.c文件和sum.c文件。

sum.c文件代码如下:

int sum(int a, int b)
{
	return a+b;
}

main.c文件代码如下:

extern int sum(int a, int b);

void main()
{
	int a = 10;
	int b = 20;
	sum(a,b);
}

Linux平台下:

编译命令(gcc    -c     *.c),同时生产两个文件sum.o 和main.o

根据命令(objdump    -t    mian.o)和(objdump    -t    sum.o)查看sum函数符号生成所处的字段;

如图所示:



由图可以看出sum.o文件中sum符号存储在.text段;main.o文件中的sum符号是未定义(*UND*)的符号,在链接阶段进行符号解析,符号分配内存虚拟地址,完成符号重定位,从而执行程序得出结果。

当我们在VS下编写同样的C++文件时,在int sum(int  a, int b)函数前加上inline之后,再次运行程序,会出现“无法解析外符号”警示,如图所示:


出现上述情况的几种原因,罗列如下:

(1)内联函数的作用:

        在函数的调用点,把函数的代码全部展开,那么在编译完成后,sum.c中其实是返回一个a+b的结果而不生成符号;这就跟我们的宏类似;

(2)内联函数的作用域

         内联函数只在本文件内有效,在其他文件是无法引用的,所以我们不能将内联函数定义在源文件中,可以将其包含在头文件中,不管是哪一个文件想要使用,只需调用头文件即可;

(3)宏和内联函数的区别

         宏是在预编译阶段展开的,并不进行语法语义等安全检查;

         内联函数是在编译阶段展开的,编译阶段会对代码的语法、语义等进行检查,还会进行代码优化,所以说内联函数是一种更安全的宏;

(4)内联函数和普通函数的区别 

         从作用域来说:内联函数只对局部有效,普通函数对全局有效;
         从栈帧开辟来说:内联函数只是简单的文件展开,代码替换;而普通函数的调用是需要栈帧的开辟以及消除的;

         从效率方面来说:如果调用函数的开销(栈帧的开辟和回退) > 函数执行的开销,使用内联函数;

(5)内联函数和static函数的区别

         从作用域来说:内联函数都只对局部有效,

         从栈帧开辟来说:内联函数只是简单的文件展开,代码替换;而静态函数和普通函数一样,本质还是一个函数,调用时需要栈帧的开辟以及回退;

(6)内联函数在debug版本是需要栈帧的开辟以及回退的,原因是由于可以对其进行调试;而在release发行版本是不需要的;inline函数只是对编译器提供的一个建议而已,具体要不要处理成inline函数还要看编译器的选择。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值