Sparksql 迁移mysql遇到的问题

场景:项目重构时由于数据表结构的更换 需要把原始数据抽取到新的表中 ,使用sparksql 抽取 mysql 中的数据

遇到的问题: 

org.apache.spark.sql.AnalysisException: expression 'score' is neither present in the group by, nor is it an aggregate function. Add to group by or wrap in first() (or first_value) if you don't care which value you get.;

报错代码: 

 

更改后的代码: 

 

 

 

问题的原因:

 

In Spark SQL, We have to wrap it in a function either first(column_name) or last(column_name) or any aggregate function when column_name is not present in group by clause. It will take either first or last value from the fetched rows respectively

 

 

 

 

 

MySQL数据迁移到Hive可以有多种方法,其中一种是使用Java中的Spark SQL。以下是一个简要的步骤说明: 1. 在Java项目中添加Spark SQL和Hive的依赖项。 2. 在代码中创建一个SparkSession对象,它将作为与Spark和Hive之间的交互接口。 3. 使用SparkSession对象创建一个DataFrame,读取MySQL数据。可以使用JDBC连接器将MySQL表作为数据源。 4. 使用DataFrame的write方法将数据写入Hive表。可以使用saveAsTable方法将表保存到Hive中,或使用insertInto方法将数据追加到已存在的Hive表中。 以下是一个示例代码片段,展示了如何使用Java Spark SQL将MySQL数据迁移到Hive: ```java import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class MySQLToHiveMigration { public static void main(String[] args) { // 创建SparkSession对象 SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("MySQL to Hive Migration") .enableHiveSupport() .getOrCreate(); // 读取MySQL数据 Dataset<Row> mysqlData = spark.read() .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase") .option("dbtable", "mytable") .option("user", "username") .option("password", "password") .load(); // 将数据追加到Hive表 mysqlData.write() .mode("append") .saveAsTable("hive_table"); // 关闭SparkSession对象 spark.stop(); } } ``` 这是一个基本的示例,您可能需要根据您的实际情况进行适当的修改。同时,您还需要确保您的Spark和Hive配置正确,并且MySQL数据库和Hive表已正确配置和准备好进行数据迁移
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