Add to group by or wrap in first() (or first_value) if you don't care which value you get. 报错解决方案

最新推荐文章于 2022-08-30 19:24:42 发布

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分类专栏： Hive 文章标签： Spark Hive SQL

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本文详细解析了 SQL 中 GROUP BY 子句的正确使用方法，通过一个具体的错误示例，阐述了当使用 GROUP BY 进行数据聚合时，所有非聚合列必须包含在 GROUP BY 子句中，或使用聚合函数进行处理。文章提供了修正后的 SQL 语句，展示了如何避免常见的 SQL 编写错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SELECT 
SUBSTR(i.fdate,1,10) fdate
,Ftype
,SUM(i.Fdate_interest/100-i.Fpetty_date_ticket/1000000) fbase_interest
,SUM(Fpetty_date_ticket)/1000000 fticket_interest
FROM jz_snap.finance_db_t_finance_up_income i 
join dp_fk_tmp.juzi_up_plan p on i.fplan_id = p.fplan_id
WHERE 
1=1 
AND i.Ftype = 1
AND i.Fdate >= '2018-04-01'
AND i.fdate <= '2018-12-31'
GROUP BY SUBSTR(i.fdate,1,10)

报错：
expression ‘i.Ftype’ is neither present in the group by, nor is it an aggregate function. Add to group by or wrap in first() (or first_value) if you don’t care which value you get.

原因：
使用group by时
select的列，聚合函数前的所有列，都要放在group by之后。这些列条数相同即可！

更改后: (重点在最后一行)

SELECT 
SUBSTR(i.fdate,1,10) fdate
,Ftype
,SUM(i.Fdate_interest/100-i.Fpetty_date_ticket/1000000) fbase_interest
,SUM(Fpetty_date_ticket)/1000000 fticket_interest
FROM jz_snap.finance_db_t_finance_up_income i 
join dp_fk_tmp.juzi_up_plan p on i.fplan_id = p.fplan_id
WHERE 
1=1 
AND i.Ftype = 1
AND i.Fdate >= '2018-04-01'
AND i.fdate <= '2018-12-31'
GROUP BY SUBSTR(i.fdate,1,10),Ftype