09-Locust-自定义负载策略

本文介绍如何使用Locust进行定制化的负载测试,包括基于时间峰值、步骤负载及时间阶段负载三种策略的具体实施方法。

目录

前言

基于时间峰值策略

基于步骤负载策略

基于时间阶段负载策略


前言

  • 有时候我们需要一个完全定制的负载测试,而这并不能通过简单地设置或改变用户数量和刷出率而实现。例如,可能希望在自定义时间生成一个负载尖峰或上升或下降。通过使用LoadTestShape类,您可以在任何时候完全控制用户计数和生成速率。

基于时间峰值策略

  • 每秒生成10个用户,持续时间60s
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/5/2
# @Author  : 大海

import os
from locust import LoadTestShape, task, HttpUser, constant


class MyUser(HttpUser):
    # 请求间隔时间
    wait_time = constant(1)
    host = 'https://www.baidu.com'

    @task
    def my_task(self):
        self.client.get('/')


class MyCustomShape(LoadTestShape):
    # 设置压测持续时长,单位秒
    time_limit = 60
    # 每秒启动/停止用户数
    spawn_rate = 10

    def tick(self):
        """
        返回一个元组,包含两值:
            user_count -- 总用户数
            spawn_rate -- 每秒启动/停止用户数
        返回None时,停止负载测试
        """
        # 获取压测执行的时间
        run_time = self.get_run_time()

        # 运行时长在压测最大时长内,则继续执行
        if run_time < self.time_limit:
            user_count = round(run_time, -1)
            return user_count, self.spawn_rate
        return None


if __name__ == '__main__':
    file_path = os.path.abspath(__file__)
    os.system(f'locust -f {file_path} --web-host=127.0.0.1')

基于步骤负载策略

  • 每30秒增加10个用户,持续10分钟
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/5/2
# @Author  : 大海
import math
import os
from locust import HttpUser, TaskSet, task, constant
from locust import LoadTestShape


class UserTasks(TaskSet):
    @task
    def my_task(self):
        self.client.get("/")


class WebsiteUser(HttpUser):
    wait_time = constant(0.5)
    tasks = [UserTasks]
    host = 'https://www.baidu.com'


class StepShape(LoadTestShape):
    """
        step_time -- 步骤之间的时间
        step_load -- 用户在每一步增加数量
        spawn_rate -- 用户在每一步式每秒停止/启动数量
        time_limit -- 时间限制,以秒为单位
    """

    step_time = 30
    step_load = 10
    spawn_rate = 10
    time_limit = 600

    def tick(self):
        run_time = self.get_run_time()

        if run_time > self.time_limit:
            return None

        current_step = math.floor(run_time / self.step_time) + 1
        return current_step * self.step_load, self.spawn_rate


if __name__ == '__main__':
    file_path = os.path.abspath(__file__)
    os.system(f'locust -f {file_path} --web-host=127.0.0.1')

基于时间阶段负载策略

  • 前10s和10-20s用户数为10;20-50s用户数为50;50-80s用户数为100;80s后用户数为30
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/5/2
# @Author  : 大海

import os
from locust import HttpUser, TaskSet, task, constant
from locust import LoadTestShape


class UserTasks(TaskSet):
    @task
    def my_task(self):
        self.client.get("/")


class WebsiteUser(HttpUser):
    wait_time = constant(0.5)
    tasks = [UserTasks]
    host = 'https://baidu.com'


class TimeShape(LoadTestShape):
    """
        duration -- 多少秒后进入下一个阶段
        users -- 用户数
        spawn_rate -- 每秒要启动/停止的用户数
    """

    stages = [
        {"duration": 10, "users": 10, "spawn_rate": 10},
        {"duration": 20, "users": 50, "spawn_rate": 10},
        {"duration": 50, "users": 100, "spawn_rate": 10},
        {"duration": 80, "users": 30, "spawn_rate": 10}
    ]

    def tick(self):
        run_time = self.get_run_time()

        for stage in self.stages:
            if run_time < stage["duration"]:
                tick_data = (stage["users"], stage["spawn_rate"])
                return tick_data

        return None


if __name__ == '__main__':
    file_path = os.path.abspath(__file__)
    os.system(f'locust -f {file_path} --web-host=127.0.0.1')

 

 

<think>好的,用户想知道如何在Serverless Framework中使用Locust进行性能测试。首先,我需要回忆一下这两个工具的基本用途。Serverless Framework主要用于部署无服务器应用,而Locust是一个性能测试工具,可以模拟用户负载。接下来,用户的问题是如何将它们结合起来,可能需要在无服务器环境中运行Locust测试。 首先,可能需要考虑如何在Serverless架构中部署Locust。由于Serverless的特性,可能需要在AWS Lambda或者其他云函数服务上运行Locust。但Locust通常是基于Python的,并且需要一个主节点和多个工作节点来分布式运行测试。这可能与无服务器的按需执行模式有冲突,因为Lambda函数有时间限制,通常不超过15分钟。 接下来,我需要思考可能的解决方案。或许可以将Locust的主节点和工作节点分别部署为不同的服务。例如,主节点可以是一个长期运行的容器服务(如AWS ECS或Fargate),而工作节点可以使用Lambda函数,通过事件触发来执行测试任务。不过,这样可能需要处理两者之间的通信和协调,比如使用消息队列或者API网关。 另外,用户可能希望有一个更集成的解决方案,直接在Serverless Framework的配置文件中定义Locust测试任务。这时候需要编写自定义的Serverless插件,或者利用现有的插件。查阅一下,可能已经有社区提供的插件,比如serverless-locust-plugin,但不确定是否存在,需要假设或者建议用户自行编写。 然后,考虑如何配置Locust测试脚本。用户需要在项目中包含Locustfile.py,定义测试场景。同时,Serverless Framework的serverless.yml需要配置相关函数和事件,例如通过HTTP事件触发测试执行。但要注意Lambda的运行时限制,可能需要将测试分片或者优化执行时间。 还需要处理测试结果的收集和存储。由于Lambda的无状态特性,测试结果可能需要保存到外部存储如S3桶或者数据库中。此外,实时监控可能比较困难,需要集成CloudWatch或其他监控工具。 最后,总结步骤:安装必要的工具,配置Serverless项目,编写Locust测试脚本,部署到云平台,执行测试并收集结果。同时,需要考虑无服务器环境下的限制,提出优化建议,比如调整Lambda的内存和超时设置,使用分布式测试架构等。 在生成相关问题的时候,需要涵盖集成方法、优化策略、结果收集、适用场景以及替代方案,帮助用户全面了解该主题。</think>### Serverless Framework与Locust集成方法 在Serverless Framework中使用Locust进行性能测试,需结合无服务架构的特性调整传统负载测试工具的使用方式。以下是具体实现步骤: #### 1. **架构设计** - **核心挑战**:Locust默认依赖主节点(Master)协调多个工作节点(Worker),而Serverless函数通常为短时任务且无状态[^1]。 - **解决方案**: -Locust主节点部署为常驻服务(如AWS ECS/Fargate或Azure Container Instances)。 - Worker节点通过Serverless函数动态触发,利用云函数弹性扩展特性生成高并发负载。 #### 2. **部署流程** **步骤1:安装依赖** ```bash npm install -g serverless pip install locust ``` **步骤2:创建Serverless项目** ```yaml # serverless.yml service: locust-load-test provider: name: aws runtime: python3.8 region: us-east-1 functions: worker: handler: handler.execute_test timeout: 900 # Lambda最大超时时间 memorySize: 2048 # 调整内存以匹配测试需求 ``` **步骤3:编写Locust测试脚本** ```python # locustfile.py from locust import HttpUser, task class ApiUser(HttpUser): @task def test_endpoint(self): self.client.get("/api/v1/data") ``` **步骤4:Lambda函数调用逻辑** ```python # handler.py import subprocess def execute_test(event, context): # 启动Locust Worker模式 cmd = f"locust -w {event['workers']} --worker --master-host={event['master_ip']}" subprocess.run(cmd.split()) ``` #### 3. **执行测试** ```bash # 启动主节点(需部署在非Serverless环境) locust --master --expect-workers 100 # 通过AWS CLI触发Lambda Worker aws lambda invoke --function-name worker \ --payload '{"master_ip":"YOUR_MASTER_IP", "workers":50}' output.txt ``` #### 4. **结果收集优化** - **数据存储**:配置Locust的CSV输出,将结果文件自动上传至S3。 - **实时监控**:集成CloudWatch Metrics推送自定义指标(如RPS、错误率)。 #### 5. **关键配置建议** ```yaml # serverless.yml附加配置 resources: Resources: ResultsBucket: Type: AWS::S3::Bucket Properties: BucketName: locust-results-${sls:stage} ``` ### 注意事项 1. **冷启动延迟**:预热Lambda函数或使用Provisioned Concurrency减少冷启动影响[^1]。 2. **网络通信**:确保主节点与Worker间端口(5557, 5558)在安全组中开放。 3. **成本控制**:设置Lambda并发上限防止意外费用。
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