mysql查询禁用查询缓存

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#mysql #数据库

在MySQL中，查询缓存可能导致第二次及后续查询速度显著加快，从而影响对查询性能的评估。要禁用查询缓存并准确测量SQL语句的执行时间，可以在查询中加入`now()`函数，例如：`select *, now() from users where 1;` 这样可以确保每次查询都不会使用到缓存，从而获取真实的查询耗时。
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mysql查询禁用查询缓存


我们再使用mysql进行查询时可能会想计算查询时间，以此来优化Sql语句。
如第一次查询： 

select * from users where 1;

第一次查询可能查询时间为10s;
第二次查询就为0.1s；
这是因为你的mysql服务可能开启了查询缓存

禁用查询缓存

select *,now() from users where 1;

即可

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<think>我们被要求回答关于MySQL查询缓存的介绍、原理、使用方法及注意事项。我们将根据提供的引用材料进行回答，并确保回答结构清晰。同时，按照系统级指令，数学表达式使用$...$格式，独立公式使用$$...$$格式（虽然本问题可能不涉及数学公式，但如果有则遵守）。另外，回答使用中文，并在末尾生成相关问题。 ### 回答结构： 1. **介绍**：什么是MySQL查询缓存。 2. **原理**：查询缓存如何工作。 3. **使用方法**：如何开启和使用查询缓存。 4. **注意事项**：使用查询缓存的限制和需要注意的问题。 ### 根据引用材料整理： - 引用[1]：开启查询缓存的命令，以及缓存命中的条件（查询条件完全相同）、不被缓存的情况（如包含用户自定义函数等）。 - 引用[2]：表的更改会导致相关缓存失效并被删除。 - 引用[3]：查询缓存存储SELECT语句的结果，并在相同请求时直接返回，且是共享的。 - 引用[4]：写密集型应用禁用缓存可能提高性能。 ### 回答： #### 1. MySQL查询缓存介绍 MySQL查询缓存是MySQL服务器提供的一种缓存机制，用于存储SELECT语句的查询结果。当接收到相同的查询请求时（查询语句、数据库、客户端协议版本等完全一致），MySQL会直接从缓存中返回结果，而不必再次执行查询，从而提高查询效率。查询缓存在多个客户端会话之间共享，一个客户端查询的结果可以被另一个客户端的相同请求使用[^3]。 #### 2. 查询缓存原理 查询缓存的工作原理如下： - **缓存存储**：当执行一个SELECT查询时，MySQL会先检查查询缓存，如果该查询已经存在于缓存中，则直接返回缓存结果；否则，执行查询并将结果存入查询缓存。 - **缓存键**：缓存使用一个哈希表来存储，键为查询语句本身、当前数据库、客户端协议版本等信息的哈希值。因此，任何字符上的不同（包括空格、大小写等）都会导致缓存不命中[^1]。 - **缓存失效**：当对表进行修改（如INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等操作）时，所有与该表相关的缓存都会被标记为无效并从缓存中删除[^2]。 - **缓存限制**：并非所有查询都会被缓存。如果查询中包含以下元素，则不会被缓存： - 用户自定义函数（UDF） - 存储函数 - 用户变量 - 临时表 - MySQL库中的系统表 - 其他一些不确定因素[^1]。 #### 3. 使用方法 要使用MySQL查询缓存，需要先开启查询缓存并进行配置： - **开启查询缓存**：通过以下命令设置全局变量（需要SUPER权限）： ```sql SET GLOBAL query_cache_type = 1; SET GLOBAL query_cache_size = 600000; -- 设置缓存大小为600KB（可根据需要调整） ``` 其中，`query_cache_type`设置为1表示开启查询缓存；`query_cache_size`设置缓存使用的总内存大小。 - **在配置文件中开启**：也可以在MySQL配置文件（如my.cnf）中设置，重启后生效： ```ini [mysqld] query_cache_type = 1 query_cache_size = 600000 ``` - **监控查询缓存**：可以使用以下命令查看查询缓存的状态： ```sql SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; ``` #### 4. 注意事项 - **性能影响**：查询缓存对于读密集型应用（频繁相同的查询，且数据更新不频繁）可以显著提升性能。但对于写密集型应用，由于频繁的表修改会导致缓存频繁失效，维护缓存的开销可能大于其带来的好处，此时禁用查询缓存反而能提高性能[^4]。 - **内存分配**：`query_cache_size`的大小应根据系统内存和查询缓存的需求合理设置。设置过大会浪费内存，过小则缓存效果有限。 - **缓存失效**：即使两个查询在逻辑上等价（例如只是空格不同），也会被视为不同的查询而不命中缓存[^1]。 - **使用场景**：在OLAP（在线分析处理）等以查询为主的场景中，查询缓存效果较好；而在OLTP（在线事务处理）系统中，由于数据更新频繁，查询缓存可能不适用。 - **MySQL版本注意**：在MySQL 5.7.20开始，查询缓存被视为过时，并在MySQL 8.0中被移除。因此，如果使用MySQL 8.0及以上版本，则无法使用查询缓存功能。 ### 总结 MySQL查询缓存是一种通过缓存查询结果提升查询性能的机制，但其使用受到诸多限制。在实际应用中，需要根据具体场景（读写比例、数据更新频率等）决定是否开启查询缓存。同时，注意在较高版本的MySQL中该功能已被移除。 §§相关问题§§ 1. MySQL 8.0中移除了查询缓存，那么有什么替代方案来提高查询性能？ 2. 如何监控和优化MySQL查询缓存的效率？ 3. 在写密集型的应用场景中，除了关闭查询缓存，还有哪些方法可以提升数据库性能？ 4. 查询缓存对哪些类型的SQL语句无效？ </think>### MySQL查询缓存详解 #### 一、介绍 MySQL查询缓存是一种内置的查询结果缓存机制，用于存储`SELECT`语句的执行结果。当接收到相同查询请求时（包括完全一致的SQL语句、数据库环境、协议版本等），MySQL会直接从缓存返回结果，避免重复执行查询，显著提升读密集型应用的性能。缓存数据在多个会话间共享[^3]。 #### 二、工作原理 1. **缓存存储流程** - 服务器收到`SELECT`查询时，先计算查询语句的哈希值作为缓存键 - 检查缓存中是否存在该键值： - 命中缓存 → 直接返回结果 - 未命中缓存 → 执行查询 → 将结果存入缓存 2. **缓存失效机制** 当执行任何修改数据的操作时（包括但不限于）： ```sql INSERT/UPDATE/DELETE/TRUNCATE TABLE ALTER TABLE/DROP TABLE/DROP DATABASE ``` 所有关联该表的缓存条目会自动失效并被清除[^2]。例如： ```sql UPDATE users SET name='Alice' WHERE id=1; -- 会使所有涉及users表的缓存失效 ``` 3. **缓存键生成规则** 缓存键由以下要素构成： $$ \text{缓存键} = H(\text{完整SQL语句} + \text{当前数据库} + \text{客户端协议版本} + \text{字符集}) $$ 即使细微差异（如空格、大小写不同）也会导致缓存不命中[^1]。 #### 三、使用方法 1. **开启缓存（需SUPER权限）** ```sql SET GLOBAL query_cache_type = 1; -- 启用缓存 SET GLOBAL query_cache_size = 67108864; -- 设置64MB缓存空间 ``` 2. **监控缓存状态** 查看命中率： ```sql SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; /* Qcache_hits : 缓存命中次数 Qcache_inserts : 新增缓存条目数 Qcache_lowmem_prunes: 因内存不足被删除的缓存数 */ ``` 3. **强制跳过缓存** ```sql SELECT SQL_NO_CACHE * FROM orders; -- 本次查询不使用缓存 ``` #### 四、注意事项 1. **禁用缓存的场景** - 查询中包含： - 用户自定义函数（UDF）或存储函数 - 用户变量（如`@var`） - 临时表或系统表（如`mysql.*`） - 不确定函数（`NOW()`, `RAND()`等）[^1] - 写密集型应用（频繁数据修改导致缓存频繁失效）[^4] 2. **性能优化建议** - 读多写少的场景：缓存大小建议设为物理内存的5-10% - 高并发写入场景：关闭缓存更高效（设置`query_cache_type=0`） - 定期监控`Qcache_lowmem_prunes`，若频繁清理需扩大缓存 3. **版本兼容性** - MySQL 5.7：查询缓存功能已标记为弃用 - MySQL 8.0：**完全移除查询缓存模块**，改用性能分析器（Optimizer Trace）和缓冲池优化 4. **其他限制** - 不支持预处理语句缓存 - 对分区表的支持不完善 - 大量小查询可能导致缓存锁竞争 > **关键结论**：查询缓存适用于静态或低频更新的数据查询（如配置表），但在现代MySQL版本中已被废弃。生产环境建议优先通过索引优化、查询重构或使用Redis等外部缓存提升性能[^3][^4]。
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