2023年NOC大赛软件创意编程(学而思)赛道图形化小高组初赛试题,包含答案

2023NOC初赛试题-小高-A卷(平行讲义)
 

一、判断

1、如果想要编程演奏乐曲需要添加下面的拓展模块 

2、运行下面的程序,我们看不到角色位置在舞台上发生变化

3、运行下面的程序,我们会在舞台上看到一个正方形。

4、运行下面的程序,结果一定为true。

2023年NOC大赛加码未来编程赛道-初赛-Python(小学高年级组-卷2),包含答案解析 2023年NOC大赛加码未来编程赛道-初赛-Python(初中组-卷2)*11.关于Python慰值语句,以下选项中不合法的是。*9.Python创建一个新的程序文件,拓展名为《)*8.用来判断当前Python语句在分支结构中的是。*10.以下优先级最低的是()*12.下面代码的输出结果是。 阅读详情

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13.指令 Robot Max.ai target coordinate(“名称",序号),返回值为列表,存储识别到物体的坐标和视窗占比信息,假设列表为 list,则关于列表 list 中的数据说法正确的是()则 Max 当前形态是( ),此时实际速度是设定速度的()倍。4.在虚拟仿真实验室中 Max 坐标是(200,660),图中蓝色五角星位置坐标可能是( )?11.在火星南极地图中,Max的 AI 目标物体识别能够识别到的是 ()。9.点击程序运行按键,则列表的长度是(),列表最后一项的数值是 ()。

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2022NOC决赛图形化小高组一、选择题1.运行下面的程序,最终“我的变量”的值是多少?2.希望定义一个函数如下,可以让角色旋转指定的圈数。里面空缺的地方填上什么数字比较合适?3.运行程序,在舞台上可以看见几个角色?4.运行程序,角色会依次说什么?5.我们都知道,在白天无论发出多大的声响,都不能点亮声控灯,但是在晚上我们大喊一声或是拍下手,声控灯就会亮起来。下面为声控灯编写的控制程序,哪个是正确的呢?6. 运行右边的程序,如果输入的数字依次为9、6、1,那么角色最后会说什么?

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5.在turtle画图中,常常使用turtle.color(color1.color2)指令进行画笔额色和填充颜色的设置,下列关于该指令使用正确的是?*3.在Python中,type()函数用于查看对象的数据类型,在Python shell 中运行type(6’*20),运行结果为?OB.turtle.fonwardla)可以让小海龟向前移动a个像索,如果a为负数,运动方向不变,只是小海龟自身的方向与原来相反,

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3、我们定义,如果一个两位数,正好是它个位数字与十位数字之和的整数倍那么我们就称它为“满分数”。热心的小明同学自告奋勇,想用自己学到的编程知识编写一段程序,根据输入的体温,判断当前的人体健康状态。10、若要输出的列表为[2,3,4,5,5],则横线上应填写的数字分别是?共1行,输出人体健康状态提示,分别为"正常”、”低烧、”高烧、”生命危险。13、阅读以下程序,请问程序运行后,最后一个输出的数字是?12、想要生成0到 9之间的随机整数,选项中正确的是?20、阅读以下程序,请问程序运行后,最后的输出结果是?

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2023年noc指导教师认证测评参考试题

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4、(2分)下列选项中,关于变量命名的描述正确的是。1、(2分)下列选项中,不属于计算机软件系统的是。B.若输入数据依次为 12345 则输出为 24。D.若输入数据依次为 12345 则输出为 23。A 若输入数据依次为 12345则输出为 12。C.若输入数据依次为 12345则输出为 13。2023NOC软件创意编程初中组C++初赛。2、(2分)十进制数17对应的二进制数是(3、(2分)关于函数,以下说法错误的是(5、(2分)阅读以下代码,正的输出是()D.变量在命名时可以包含空格。

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,存入变量d,24小时制,例如结束时间是20点20分(注意:结束分钟可能小于开始分钟);小猫从1到100数数,遇到含7但又不是7的倍数时说"过",将这些数存入列表中,下列程序能够统计出24个节气名称中包含“春”、“夏”、“秋”、“冬”的个数,运行下列程序,输入“abcdef”,程序结束后,变量“字符串”是?(2)随机数为奇数时,绘制出“随机数ⅹ随机数”方阵的一半,即随机数为9,(1)点击绿旗,小猫从1开始数数,一直数到100,每个数说0.1秒;运行下列程序,输入“ABC”,角色最后说出“ABCCBA”。

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(注意走的过程中脚不能朝上,并且朝哪个方向走 Rooster 就面朝哪里)(3) 走完后,切换成造型“rooster-b”,播放声音“rooster”,声音播完后,切换背景为“背景2”2、当克隆体启动时,随机切换造型,在坐标 (-220,170)和 (220,170)之间随机显示自己,然后不停地减少y 坐标的值,如果y坐标小于-170,就删除克隆体。下面我们做一个简单的垃圾分类互动游戏。点击绿旗,大小为150,面向 90 方向,在(0,-60) 坐标上前进,不会被其他角色遮挡然后不断切换前进的造型。

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YOLO26算法皮革表面缺陷检测+训练好的模型+124张数据集+pyqt可视化界面.zip

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[颜色(color), 切(cut), 折叠(fold), 胶水(glue), 好的(good), 戳(poke)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 68 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.7582** mAP50-95 | 0.4306 Precision | 0.6226 Recall | 0.6520 train/box_loss | 0.8731 train/cls_loss | 2.3543 val/box_loss | 1.3709 val/cls_loss | 3.9767 【训练过程分析】 从一开始的配置就定下了基调,训练配置包括了 yolo26n 模型、100 个 epoch,学习率初始设为 0.01,输入尺寸定为 640x640,批次大小为 24。这组配置在开始阶段表现得不错,模型刚开始训练时的 loss 降低得很快,这表明模型能够迅速从数据中吸收信息。但到了中后期,loss 曲线变得愈发平缓,从第 50 个 epoch 开始,即使我增加了学习率衰减的频率,仍然感到曲线在挣扎,像是陷入了平台期。这期间模型的收敛节奏明显减缓,似乎有些“停滞不前”的迹象。到了最后,模型确实收敛了,但在第 68 个 epoch 时 mAP50 获得了 0.7582 的值,这是一个不错的成绩,但与理想值相比仍有提升空间。... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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在职AI算法工程师,擅长计算机视觉,YOLO目标检测、分割等,擅长web、pyqt界面可视化,好内容持续更新中,来这里跟大家一起学习,共同进步 4475

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