数据结构的浅学习

数据结构_链表
1.查询慢
2.增删快
链表中的每一个元素也称为一个节点
一个节点包含了一个数据源（存储数组），两个指针域（存储地址）
【自己的地址】【数据】【下一个节点的地址】
单向链表：链表中只有一条链子，不能保证顺序
双向链表：链表中只有二条链子，保证顺序

二叉树：分支不能超过两个
【排序树/查找树】
在二叉树的基础上，元素是有大小顺序的，左子树小，右子树大

【平衡树】：左孩子和右孩子相等
【不平衡树】
【红黑树】：趋近于平衡树，查询速度非常的快，查询叶子节点最大次数和最小次数不能超过2倍

约束：
1.节点可以是红色的或者是黑色的
2.根节点是黑色的
3.叶子节点（空节点）是黑色的
4.每个红色的节点的子节点都是黑色的
5.任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点相同

前序：根左右
中序：左根右
后续：左右根
把一个子树作为一个整体

查找算法：
暴力：遍历
二分：前提条件:有序 B+树的基础算法
哈希：最高效o(1) jdk 1.8链表加红黑树（处理hash冲突）
哈希冲突的产生原因
哈希是通过对数据进行再压缩，提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。这时候就产生了哈希冲突。
插值：
索引：搜索索引
bfs&dfs：
平衡树：
B+树：
B-Tree：
红黑树：高效的查找：
底层数据结构：特殊的查找树（自平衡的二叉查找树）
1.每个节点不是红色就是黑色
2.不可能有连在一起的”红色“节点
3.根节点都是黑色
4.每个红色结点的两个子节点都是黑色，叶子节点都是黑色；
出度为0满足了性质就可以近似的平衡，不一定要红黑，可以为其他的

变化规则
1.变颜色（父节点，叔叔节点，祖父节点变色）
当前节点的父亲是红色，且它的祖节点的另一个子节点也是红色（叔叔节点）
2.旋转(左旋，右旋)：
左旋：右子树 父节点是红色，叔叔节点黑色 以父节点作为左旋
右旋：父节点红色，叔叔黑色，右旋
缺点：
1.读取磁盘的次数过多

B树：B-tree,B+Tree balance tree
B树 N叉的排序树
1.节点最多含有m颗子树（指针）m-1个关键字（数据）
2.除根节点和叶子节点外，其他每个节点至少有ceil(m/2)个子节点
3.若根节点不是叶子节点，则至少有两颗子树
4.ceil为取数 当数据=时分裂从中间分开，分成两颗子树
n》= ceil(m/2)

B+树（双向链表） 有利于范围查询
1.叶子节点连起来了
2.非叶子节点不存数据
3.数据和节点一样多