转发与重定向的区别

无论是转发,还是重定向,都可以让客户端看到某个页面

转发是一种服务器内部的行为,大致的处理流程是“控制器接收到请求,进行处理,得到某些数据,再将某些数据交给模板,这些数据将被模板中的表达式所解读,得到带数据的HTML页面,最终,该HTML页面将被响应到客户端”。

重定向是当服务器处理完客户端的请求后,告诉客户端“还需要发送第二次请求的位置”,然后,由客户端发出第二次请求,然后看到新的页面

所以,转发时,客户端其实只发送了1次请求,服务器端内部的多个组件之间可以传递数据,转发的数据是封装在请求对象(request对象)中的;
重定向是客户端发出第一次请求后,服务端处理完后响应了302响应码及目标位置,由客户端再次发出第二次请求,由于Http协议是无状态的,在没有使用其他技术处理之前,多次处理请求时产生的数据是不可以传递的!

在具体的表现方面,转发时,客户端的浏览器的地址栏不会发生变化,如果刷新,会重新提交此前的请求及相关数据;
重定向时,整个过程中存在多次请求,客户端的浏览器的地址栏会显示最后一个请求的路径,刷新时,也只还会重新提交最后一次请求。

转发和重定向的最大区别是客户端请求的次数
我:服务器
借钱的人:客户端
重定向:先找我借钱,我没有钱,然后我让它去找另一个人去借
转发:向我借钱,我没有钱,我去借钱给它。

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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