<think>好的，我现在需要解决用户提出的
Hadoop运行WordCount作业时卡在
running job状态的问题。根据用户提供的引用资料，我需要结合这些信息来整理解决方案。首先，我应该分步骤分析可能的原因，然后对应每个原因给出解决方法。
首先，用户提到了几个引用，引用[3]提到可能是hosts配置问题，导致无法
运行或启动。那我应该检查hosts文件是否正确配置了各个节点的IP和主机名。另外，引用[
2]和引用[4]提到了调整配置参数，比如
mapreduce.reduce
.shuffle
.input
.buffer
.percent和yarn
.nodemanager的磁盘使用率设置。这可能涉及到调整缓冲区大小或磁盘利用率阈值，以避免资源不足导致任务
卡住。
接下来，引用[3]还建议修改日志级别，通过导出
HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console来查看详细日志，定位具体问题。这也应该是解决步骤之一，因为日志能提供更具体的错误信息。
此外，用户提供的引用中还提到了数据倾斜和服务器问题。虽然数据倾斜在
MapReduce中常见，但
WordCount作为简单示例可能不会有这个问题，不过还是需要考虑是否有其他资源问题，比如内存不足或磁盘空间不足。例如，引用[4]提到的yarn
.nodemanager
.disk-health-checker设置，可能磁盘使用率过高导致任务被终止或
卡住，调整这个参数可以解决。
可能的步骤应该是：
1
. 检查网络和hosts配置，确保各节点能正确通信。
2. 检查YARN和
MapReduce的日志，使用调试模式获取详细信息。
3
. 调整shuffle阶段的缓冲区大小，优化资源使用。
4
. 检查磁盘空间和设置，调整相关配置以防止磁盘利用率过高。
5
. 确认服务器资源是否足够，比如内存和CPU是否被其他进程占用。
6
. 确认
Hadoop集群的健康状态，比如NodeManager和ResourceManager是否正常
运行。
需要将这些步骤按逻辑顺序排列，并引用对应的参考文献来支持每个解决方法。同时，要确保用户能够逐步执行这些步骤，比如如何查看日志，如何修改配置文件，如何重启服务等。此外，可能需要提醒用户根据具体情况调整参数值，不同的环境可能需要不同的配置。
最后，生成相关问题，帮助用户进一步排查其他可能的问题，比如性能调优、其他配置优化或处理数据倾斜的方法。</think>### 解决
Hadoop WordCount作业卡在"
Running Job"的步骤
#### 1
. **检查网络与hosts配置**
- **问题原因**：节点间通信异常可能导致任务无法调度或数据拉取失败[^3]。
- **解决方法**：
- 确认所有节点的`/etc/hosts`文件中包含集群各节点的正确IP和主机名映射。
- 使用`ping`和`ssh`测试节点间连通性。
- 示例检查命令：
```bash
cat /etc/hosts # 查看hosts配置
ping <nodename> # 测试节点连通性
```
####
2. **启用调试日志定位问题**
- **问题原因**：日志可暴露任务
卡住的具体阶段（如Shuffle失败、资源不足等）[^3]。
- **解决方法**：
- 提交作业前设置日志级别为`DEBUG`：
```bash
export
HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console
```
- 重新
运行作业，观察控制台输出的错误信息（如权限问题、端口冲突等）。
#### 3
. **调整Shuffle阶段缓冲区参数**
- **问题原因**：Reduce端Shuffle时缓冲区不足可能导致数据拉取阻塞[^
2]。
- **解决方法**：
- 修改`mapred-site
.xml`，提高缓冲区内存占比：
```xml
<property>
<name>
mapreduce.reduce
.shuffle
.input
.buffer
.percent</name>
<value>0
.7</value> <!-- 默认0
.7，可尝试调高至0
.8 -->
</property>
```
- 重启YARN服务使配置生效：
```bash
yarn --daemon stop resourcemanager
yarn --daemon start resourcemanager
```
#### 4
. **优化磁盘健康检查配置**
- **问题原因**：磁盘利用率过高可能触发健康检查机制，导致任务挂起[^4]。
- **解决方法**：
- 在`yarn-site
.xml`中放宽磁盘使用阈值：
```xml
<property>
<name>yarn
.nodemanager
.disk-health-checker
.max-disk-utilization-per-disk-percentage</name>
<value>95
.0</value> <!-- 默认90
.0，调整为95
.0 -->
</property>
```
- 重启NodeManager服务：
```bash
yarn --daemon stop nodemanager
yarn --daemon start nodemanager
```
#### 5
. **验证集群资源状态**
- **问题原因**：内存或CPU资源不足可能导致任务无法分配容器。
- **解决方法**：
- 通过YARN Web UI（`http
://<resourcemanager-ip>
:8088`）检查资源使用情况。
- 确认`yarn
.nodemanager
.resource
.memory-mb`和`yarn
.scheduler
.maximum-allocation-mb`配置是否合理。
#### 6
. **检查
Hadoop服务状态**
- **问题原因**：NodeManager或ResourceManager服务异常会导致任务调度失败。
- **解决方法**：
- 使用`jps`命令确认服务进程是否存在：
```bash
jps # 应有ResourceManager、NodeManager、DataNode等进程
```
- 重启
Hadoop集群：
```bash
stop-yarn
.sh
stop-dfs
.sh
start-dfs
.sh
start-yarn
.sh
```
---
### 总结流程图
```mermaid
graph TD
A[作业卡在
Running状态] --> B{检查网络/hosts配置}
B -->|正常| C[查看调试日志]
B -->|异常| D[修正hosts或网络]
C --> E{日志显示Shuffle问题?}
E -->|是| F[调整Shuffle缓冲区参数]
E -->|否| G{日志显示磁盘问题?}
G -->|是| H[优化磁盘健康检查配置]
G -->|否| I[检查资源和服务状态]
I --> J[调整资源配置或重启服务]
```
本文解决了在运行Hadoop WordCount时遇到的卡死问题，通过参考外部资源找到了有效的解决方案，确保了Hadoop任务的顺利执行。
扫一扫
5058
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
