Pytorch官方微调Mask-RCNN遇到的坑_pytorch mask rcnn-优快云博客

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本文详细记录了使用Pytorch微调Mask-RCNN过程中遇到的问题，包括官方说明不清晰、依赖文件缺失、pycocotools安装、模型加载以及numpy版本过高导致的错误。通过手动添加所需文件，解决安装问题，并调整numpy版本，最终成功完成训练。在10个epoch的训练中，模型显示出良好的性能。

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已经成功做好了这个实验，但是不得不吐槽一下官方的说明书，做实验的前提不交代好，尤其是这句话：

In references/detection/, we have a number of helper functions to simplify training and evaluating detection models. Here, we will use references/detection/engine.py, references/detection/utils.py and references/detection/transforms.py. Just copy them to your folder and use them here.

让人百思不得其解，references/detection/在哪？没有交代，这里附上链接：
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/references/detection

做实验你会发现，光这3个文件还不够，因为这3个文件还依赖其他文件，依赖的文件其实就在/references/detection目录下，我们把coco_eval.py，coco_utils.py一并拷过来，好了，我们把这5个文件都拷到当前文件夹下，结构如下所示：
在这里插入图片描述

到了这一步，你以为一切都好了，运行后又出现bug，你会发现coco_eval.py和coco_utils.py都依赖于pycocotools，接下来就去安装pycocotools。
方法一：在window下使用如下命令，前提要安装了git

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

方法二：https://github.com/philferriere/cocoapi下载源码，并进行解压。切换到anncoda的虚拟环境，并切换到 cocoapi\PythonAPI目录。运行以下指令：

# install pycocotools locally
python setu