使用EmguCV集成的Tesseract-OCR进行光学字符识别

最新推荐文章于 2025-03-19 09:06:29 发布

IT_BOY__

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分类专栏： Tesseract 文章标签： OCR Tesseract

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IT_BOY__/article/details/103346540

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本文介绍了如何利用开源的Tesseract-OCR进行光学字符识别，该算法由谷歌维护，集成在EmguCV中，适用于C#开发者。文章提供资源下载链接，并展示了调用核心代码，探讨了其在英文字符识别上的优秀表现，同时提到Tesseract-OCR也支持中文识别，但效果未验证。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

开源代码：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

简述：之前是惠普开发的，并在2005年开源出来，2006年，谷歌接手维护。在光学字符识别上算是一个不错的算法，而且还是开源的。开源项目中有详细的使用说明书供大家参考，可以仔细查阅，说不定有意外的的收获呢。另外，EmguCV集成了该算法，这对使用C#语言的人来说是一种福音，资源文件需要去官网下载，下载速度挺慢的，有需要可在下方链接进行下载：
https://download.youkuaiyun.com/download/IT_BOY__/12009964

调用的核心代码：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.OCR;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
using System.Xml;

/// <summary>
/// 返回识别结果的置信度
/// </summary>
/// <param name="fileImagePath">图片路径</param>
public static void GetConfidence(string fileImagePath)
{
    XmlDocument doc = new XmlDocument();//新建对象
    //Tessdata 为资源路径
    _ocr = new Tesseract(@"Tessdata", "eng", OcrEngineMode.TesseractOnly);
    _ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "qwertyuioplkjhgfdaazxcvb0123456789");
    DirectoryInfo

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