python高级编程--多线程

最新推荐文章于 2025-08-14 13:49:13 发布
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分类专栏： python 文章标签： python 多线程
本文介绍了原子操作的概念及其在多线程环境中的重要性。原子操作能够确保操作过程中不被线程调度机制打断，从而保证了数据的一致性和完整性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

原子操作：所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch。

例如：
x += 1

看到一篇很通俗易懂的文章解释 python多线程

python--实验14 并发编程（多线程）
wumingzei的博客
07-18 1358
定义通过声明Thread的派生类，创建一个子类，并重写对象的run方法，然后创建其对象实例，可创建线程。通过对象的start方法，可启动线程，并自动执行对象的run方法。注意子类的构造器一定要先调用基类的构造器直接将线程需要做的事写到run方法中示例。
Python----Python高级（并发编程：线程Thread，多线程，线程间通信，线程同步，线程池）
weixin_64110589的博客
02-06 1915
Python----Python高级（并发编程：线程Thread，多线程，线程间通信，线程同步，线程池）
Python高级编程-多线程
huitest的博客
11-17 3144
https://www.cnblogs.com/z-joshua/p/6409362.html Python高级编程-多线程 (一)进程线程概述： 很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。 什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听...
Python 多线程编程-01-threading 模块初识
一分耕耘一分收获
02-10 3355
1. 多线程基础知识 1.1 进程和线程的定义与区别？ 进程是一个执行中程序，每一个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。操作系统管理其上面的所有进程，并为这些进程合理的安排时间。一个进程也可以通过 fork 或者 spawn 新的进程来执行其他任务。进程之间通过 IPC 进行通信。 进程的相关知识，可以看我的这个专栏：操作系统_一分耕耘一分收获-优快云博客 线程和进程类似，但是它是在进程下工作的，一个进程可能拥有多个线程，彼此之间享有共同的上下文或者说数据空间。
Python 多线程编程全面学习指南
尚墨1111的博客
06-04 1100
python多线程编程全面学习指南
python多线程结束_Python-----多线程threading用法
weixin_39859819的博客
11-28 922
threading模块是Python里面常用的线程模块，多线程处理任务对于提升效率非常重要，先说一下线程和进程的各种区别，如图概括起来就是IO密集型（不用CPU）多线程计算密集型（用CPU）多进程使用线程和进程的目的都是为了提升效率（1）单进程单线程，主进程、主线程（2）自定义线程：主进程主线程子线程2、threading模块可以创建多个线程，不过由于GIL锁的存在，Python在多线程里面其实是...
玩转python: Python并发编程-多线程的实战应用解析
Luckstar2019的博客
03-21 854
多线程是指在一个进程中同时运行多个线程，每个线程可以独立执行任务。线程是操作系统调度的最小单位，多线程可以充分利用多核CPU的性能，提高程序的执行效率。多线程是Python并发编程的重要工具，适用于I/O密集型任务、任务队列、定时任务、生产者-消费者模型等场景。在实际开发中，开发者应根据需求合理使用多线程，同时注意线程安全和性能优化。希望本文的案例能为你的开发工作提供帮助！
Python多线程编程理解&面试题解析
雨落
02-19 1054
多线程基础知识理解和分享
python网络编程一--socket开发
谁家的喵
08-07 2855
socket是非常底层的接口库，它是一种通用的网络编程接口(意思就是java/c++/python都一样)，和网络层次没有一一对应关系，而是看你在哪一层进行编程。 cs编程：client-server，bs(browser-server)就是一种cs。只做c开发，就是前端开发，只做s后端开发............
数据分析—双十一
2301_82191992的博客
08-12 1069
首先识别数据中各列的数据类型，并计算统计量，包括标准差、最小值、最大值、四分位数等，为后续分析提供基础数据支持。检测到数据中共有86条重复记录，将其删除后重置行索引，数据量从27598条减少至27512条，确保数据的唯一性。发现“销售数量”和“评论数量”两列存在缺失值。经过分析后，决定用零填充这些空值，以保证数据的完整性。
《manim中文教程》
m0_71002812的博客
08-12 726
这篇教程介绍了manim动画库(0.19+版本)的基础使用方法，适合初学者学习。内容涵盖文件执行参数、显示操作、坐标系统、文本/图形类、动画控制等核心功能。教程详细讲解了如何创建和操作2D/3D图形、文本、LaTeX公式，以及如何控制动画播放、位置移动、颜色设置等。还包含坐标系、群组、相机参数等高级功能，并附有常见常数的参考。本教程基于国外开发者Theorem of Beethoven的视频和代码整理而成，采用中文编写，适合想要入门数学动画制作的开发者学习参考。
爬虫与数据分析结合
2301_77371577的博客
08-11 1342
爬虫、pandas、matplotlib 三者的结合，本质是 “数据获取 - 处理 - 呈现” 的流水线。工具是基础，思维是核心—— 爬虫需要 “目标导向”，pandas 需要 “严谨细致”，matplotlib 需要 “用户思维”。未来的学习中，我会继续深化这一流程，尝试加入更复杂的分析（如用 pandas 做时间序列分析）和可视化（如结合 seaborn 美化图表），让数据发挥更大的价值。
动态创建可变对象：Python类工厂函数深度解析
钢铁男儿
08-11 1056
在Python开发中，我们常遇到需要快速创建简单数据容器的场景。提供了不可变解决方案，但当我们需要可变记录类型时，如何避免重复编写样板代码？本文将揭秘通过类工厂函数动态创建类的核心技术。
python之uv使用
Allocator的优快云博客
08-11 1524
是一个更现代的python项目管理器.笔者在使用uv前,笔者都是使用anaconda指令(比如) 为每个项目创建隔离的虚拟环境,然后使用激活此环境,最后使用这种方式来安装或者更新项目依赖.而有了uv之后可以让python项目管理变得更加的规范.本文着重讲解笔者最近切换到使用uv进行python项目管理过程中uv的一些常规用法和技巧,后续有用到新的feature会同步更新本文.
Java使用“Microsoft Print To PDF”打印时如何指定输出路径
118路司机的博客
08-11 1008
本文介绍了如何通过Java程序动态指定Microsoft Print To PDF虚拟打印机的输出路径。
OpenSCA开源社区每日安全漏洞及投毒情报资讯—2025年8月8日-10日
软件供应链安全选型指南
08-11 930
处理嵌套 tuple 时，如果在脚本求值过程中发生错误，tuple_unref() 函数可能访问已释放的内存，这是由于 tuple 引用生命周期管理不当，导致堆内存 use-after-free，从而引发内存破坏。组件 grok-sdk 在安装时会静默执行包含恶意代码的index.js文件，其主要功能是窃取系统敏感信息（包括主机名，用户名、工作目录、DNS服务器地址等），窃取的数据发送到投毒者控制的服务器：https://b5f8844fb045.ngrok-free.app。
Scrapy 基础框架搭建教程：从环境配置到爬虫实现（附实例）
最新发布
weixin_43883508的博客
08-14 463
本文详细介绍了Scrapy爬虫框架的搭建流程，从环境配置到完整爬虫实现。主要内容包括：1）Python环境准备与Scrapy安装；2）项目结构创建与核心文件功能解析；3）通过图书爬虫实例演示数据提取与页面跳转；4）数据模型定义与JSON存储管道实现；5）关键配置参数与调试技巧。文章提供完整代码示例，帮助开发者30分钟内搭建可扩展的爬虫框架，并给出反爬处理、性能优化等实用建议，适合Python开发者快速上手网页数据采集。
Pandas数据处理与分析实战：Pandas数据处理入门-环境搭建与基础配置
WSSWWWSSW的博客
08-12 408
摘要 本课程介绍了Pandas数据处理库的环境设置方法，包括Pandas安装和Jupyter Notebook配置。主要内容有：1）通过pip安装Pandas库并验证安装；2）使用pip安装Jupyter Notebook及基础配置；3）在Jupyter中安装特定版本Pandas的方法。课程适用于Windows、macOS和Linux系统，帮助学员为后续数据处理学习搭建必要的开发环境，推荐使用Python 3.6及以上版本。
构建轻量级Flask Web框架：从入门到实践
qq_43580271的博客
08-11 378
本文介绍了如何从零开始构建一个轻量级但功能完备的Flask框架。Flask作为Python生态中的微框架，具有简洁灵活、可扩展的特点。文章详细讲解了项目结构设计、核心功能实现和扩展方法，包括配置管理、应用工厂模式、路由设计、模板系统等基础功能，以及数据库集成、用户认证、REST API开发等高级功能扩展。同时提供了生产环境部署实践和性能优化建议。通过模块化设计和渐进式增强，该框架既能快速开发小型项目，又能扩展支持大型应用需求，是Flask开发的实用指南。
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