count(*)和count（某一个字段）有什么区别？

这是一个非常经典的SQL面试题和知识点。COUNT(*) 和 COUNT(column_name) 的核心区别在于它们的计数规则。

简单来说：

• COUNT(*)：统计的是结果集的行数，不管这一行里的字段值具体是什么（即使是NULL或空值）。
• COUNT(column_name)：统计的是指定字段非空值（NOT NULL）的数量。

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详细对比与举例

我们通过一个例子来彻底理解。假设有一张名为 employees 的员工表：

id	name	department	salary
1	张三	技术部	10000
2	李四	NULL	8000
3	王五	销售部	NULL
4	NULL	财务部	12000

现在我们来执行不同的 COUNT 语句：

1. COUNT(*)

它关心的是“有多少条记录”。

SELECT COUNT(*) AS total_count FROM employees;

结果：4
解释： 表里总共有4行数据，COUNT(*) 会把它们全部数出来，完全不关心具体字段的内容。

2. COUNT(column_name)

它关心的是“这个字段有多少个有效值（非NULL）”。

• 统计 name 字段：

  SELECT COUNT(name) AS name_count FROM employees;
  

  结果：3
  解释： name 字段有4条记录，但其中id=4的记录name为NULL，所以不计数。只有“张三”、“李四”、“王五”这3个非空值被计数。

• 统计 department 字段：

  SELECT COUNT(department) AS dept_count FROM employees;
  

  结果：3
  解释： department 字段中，id=2的记录为NULL，所以只有3个非空值。

• 统计 salary 字段：

  SELECT COUNT(salary) AS salary_count FROM employees;
  

  结果：3
  解释： salary 字段中，id=3的记录为NULL，所以只有3个非空值。

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核心区别总结表

特性	COUNT(*)	COUNT(column_name)
计数目标	结果集的行数	指定列的非空值数量
对 NULL 的处理	包含值为 NULL 的行	排除值为 NULL 的单元格
性能（常见情况）	在现代主流数据库（如 MySQL InnoDB, PostgreSQL）中，性能最优。优化器会选择最快的索引来统计行数，甚至直接使用表的元数据。	通常需要读取该列的实际数据来判断是否为空，如果该列没有索引，可能会比 COUNT(*) 稍慢。
使用场景	当你需要知道总共有多少条记录时。例如，“计算订单总数”。	当你需要知道某个特定字段有效数据的数量时。例如，“计算已分配部门的员工数”。

重要补充：COUNT(1) 是什么？

COUNT(1) 中的 1 是一个常量值，它的含义是“对每一行，都返回一个常数值1”。它的行为与 COUNT(*) 完全相同。

• COUNT(1)：统计所有返回1的行数。因为每一行都会返回1，所以最终也是统计总行数。
• 性能：在现代数据库优化器中，COUNT(1) 和 COUNT(*) 的执行效率是没有区别的。优化器会对它们做同样的优化。很多DBA和开发者习惯使用 COUNT(1)，但SQL标准推荐使用 COUNT(*)，因为它更清晰地表达了“计数”的意图。

结论

• 想要总行数，毫不犹豫地用 COUNT(*)。它最准确，性能也好。
• 想要统计某个字段的有效值个数（排除NULL），就用 COUNT(column_name)。
• 不要担心 COUNT(*) 的性能问题，数据库已经对此做了充分优化。