高斯数据库常用函数介绍

高斯数据库（GaussDB）提供了丰富的内置函数来帮助您高效地处理和操作数据。下面我将这些常用函数分为几类，并用表格和例子简要说明，方便你快速了解。

函数类别	主要功能	典型函数举例
字符串函数	处理文本信息	LENGTH, SUBSTRING, REPLACE, UPPER/LOWER, CONCAT, TRIM
数值函数	数学计算与处理	ABS, CEIL/FLOOR, ROUND, MOD, POWER, SQRT, RANDOM
日期时间函数	处理日期、时间和时间戳	CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, NOW, EXTRACT, AGE, ADD_MONTHS
聚合函数	对一组值执行计算并返回单个汇总值	SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, ARRAY_AGG, STRING_AGG
窗口函数	对查询结果集的行进行跨行计算	RANK, ROW_NUMBER (常与OVER子句配合使用)
条件函数	实现条件逻辑	COALESCE, NULLIF, CASE
加密安全函数	数据加密解密，增强安全性	GS_ENCRYPT_AES128, GS_DECRYPT_AES128
系统信息函数	获取数据库、用户、会话等系统信息	CURRENT_DATABASE, CURRENT_USER, CURRENT_SCHEMA
范围函数	处理范围类型的数据	NUMRANGE (创建范围), LOWER (范围下界), UPPER (范围上界), ISEMPTY (判空)
JSON函数	生成和处理JSON格式数据	ARRAY_TO_JSON, ROW_TO_JSON
序列函数	操作序列对象	NEXTVAL, CURRVAL, SETVAL

🧠 一些实用例子

光看表格可能有点抽象，看几个简单的例子吧：

1. 字符串处理：想把姓和名连接起来并全部转为大写？

   SELECT UPPER(CONCAT(last_name, ' ', first_name)) AS full_name FROM users;
   

2. 日期计算：计算员工的年龄？

   SELECT name, AGE(CURRENT_DATE, birth_date) AS age FROM employees;
   

   这里的 AGE 函数会返回一个类似 43 years 9 mons 27 days 的间隔。

3. 条件判断：如果员工的奖金为NULL，则显示为0？

   SELECT name, COALESCE(bonus, 0) AS actual_bonus FROM employees;
   

4. 数据加密：对敏感信息进行加密存储（例如，使用AES128加密算法）：

   SELECT gs_encrypt_aes128('敏感数据', '你的密钥'); -- 返回加密后的密文
   

   解密时使用：

   SELECT gs_decrypt_aes128('加密后的密文', '你的密钥'); -- 返回原始数据
   

   注意：密钥长度需为8~16字节，且最好包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的至少三种。

📖 使用建议

• 查阅官方文档：不同的GaussDB版本（如分布式版本或单机版本）在函数支持上可能存在细微差别，最准确的信息永远来自其对应版本的官方文档。
• 性能考量：特别是在处理大数据集时，注意函数的执行效率。聚合函数、窗口函数如果使用不当可能会成为性能瓶颈。
• 安全性：使用加密函数时，务必妥善管理密钥。像 gs_encrypt_aes128 和 gs_decrypt_aes128 这类函数，为了安全起见，gsql工具不会将包含这些函数名的SQL记录在执行历史中，这是很好的安全实践，但也意味着你需要另寻他法来管理相关的SQL语句。

希望这些信息能帮助你更好地使用Gauss数据库。如果你想了解更多特定类型函数的详细用法，或者有具体的应用场景，可以告诉我。