Oracle中NUMBER数据类型详解

我们来详细讲解一下 Oracle 中的 NUMBER 数据类型。它是 Oracle 中最常用、最核心的数值型数据类型，以其高精度和灵活性而著称。

1. 概述

NUMBER 数据类型用于存储零、正负定点数或浮点数。它的最大特点是精度可变，并且可以进行高精度的计算，非常适合需要精确计算的场景，如金融、科学计算等。

2. 语法定义

在创建表时，定义 NUMBER 列的语法如下：

NUMBER[(precision [, scale])]

• precision（精度）: 指数字的总位数，包括小数点左边和右边的所有数字。它的范围是 1 到 38。
• scale（标度）: 指小数点右边的最大位数。它的范围是 -84 到 127。

根据 precision 和 scale 的不同，NUMBER 可以表现为几种不同的形式。

3. 各种形式的含义与示例

定义方式	含义	输入值	实际存储值	解释
NUMBER	最大精度和标度	12345.6789	12345.6789	不指定精度和标度，可以存储任何38位以内的数字，完全保留精度。
NUMBER(precision)	定点数	1234.567	1235	指定总位数，小数部分会四舍五入到整数。precision=4，1234.567 四舍五入为 1235。
NUMBER(precision, scale)	定点数	123.456	123.46	最常见的形式。precision=5, scale=2，总位数5位，小数2位。123.456 四舍五入为 123.46。
NUMBER(precision, -scale)	舍入到小数点左边	12345.67	12300	scale 为负数时，会四舍五入到小数点左边指定的位数。precision=5, scale=-2 表示四舍五入到百位。
NUMBER(*, scale)	限制小数位，不限制总位数	123456.789	123456.79	忽略总位数 (*)，只限制小数位数。scale=2，所以 123456.789 四舍五入为 123456.79。

特殊情况：

• 如果 scale 是负数，例如 NUMBER(10, -2)，它表示数字被四舍五入到小数点左边的两位（即百位）。输入 555 会存储为 600。
• 如果实际存储的整数部分超出了 (precision - scale) 允许的位数，Oracle 会报错 ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column。

4. 浮点数表示

Oracle 也支持浮点形式的 NUMBER，但这通常不推荐用于需要精确计算的场景（如金额），因为浮点数存在精度损失的问题。

• 简单浮点数: 使用 BINARY_FLOAT 和 BINARY_DOUBLE 类型，遵循 IEEE 754 标准，性能更高，但可能存在精度误差。
• NUMBER 的浮点表示法: 在定义时，可以用 NUMBER 的变体来声明浮点数，但实践中较少使用。

5. 与其他数据库的对比

了解 NUMBER 与其他数据库数值类型的对应关系很有帮助：

Oracle	MySQL / SQL Server	PostgreSQL	注释
NUMBER	DECIMAL / NUMERIC	NUMERIC	都是精确数值类型，语法和语义非常相似。
NUMBER(10)	INT	INTEGER	用于存储整数。
NUMBER(10, 2)	DECIMAL(10, 2)	NUMERIC(10, 2)	用于存储带小数的精确数值，如金额。
BINARY_FLOAT	FLOAT	REAL	近似数值类型，存在精度损失，但性能好。

6. 最佳实践与使用建议

1. 用于金额和精确计算：
   NUMBER 是存储货币金额、数量、利率等需要精确计算数据的首选。永远不要用 FLOAT 或 BINARY_FLOAT 来存金额。

2. 合理设置精度和标度：

   • 金额: 通常使用 NUMBER(19, 4) 或 NUMBER(18, 2)。(19,4) 提供了非常大的整数范围（15位）和4位小数，足以满足全球绝大多数金融交易。
   • 数量: 如商品件数，使用 NUMBER(10) 或 NUMBER(12) 等整数形式即可。
   • 比例/系数: 如税率、折扣率，可能需要较高的小数精度，例如 NUMBER(10, 6)。

3. 性能考虑：

   • NUMBER 的运算和存储开销通常比 BINARY_FLOAT/BINARY_DOUBLE 或整数类型大。
   • 如果业务场景对性能要求极高且能接受微小的精度误差（如科学模拟），才考虑使用 BINARY_FLOAT。

4. 避免不必要的精度定义：
   除非有明确的业务规则限制，否则有时只使用 NUMBER（不带参数）也是一种选择，因为它提供了最大的灵活性。但在企业级应用中，明确定义精度和标度是更好的做法，这可以作为数据有效性的第一道约束。

总结

特性	描述
类型	精确数值数据类型
存储内容	整数、定点小数、浮点数（不推荐）
精度 (precision)	1 到 38 （总有效位数）
标度 (scale)	-84 到 127 （小数点后的位数，负值表示向左舍入）
优点	高精度、无误差计算，非常适合金融等领域
缺点	相比浮点类型，计算和存储性能稍低
核心用途	金额、数量、费率等任何需要精确计算的业务数据

简单来说，当你需要在 Oracle 中存数字时，如果不确定用什么，首选 NUMBER，并根据业务规则为其指定合适的精度(precision)和标度(scale)。