DISTINCT与GROUP BY效率对比

Distinct 和 Group By 的效率区别

DISTINCT 和 GROUP BY 在 SQL 中都可以用来去除重复行，但它们在实现方式和效率上有一些重要区别：

主要区别

1. 语义差异：

   • DISTINCT 直接去除所有重复行
   • GROUP BY 按指定列分组，并可配合聚合函数使用

2. 执行计划：

   • 在大多数现代数据库系统中，优化器会将简单的 DISTINCT 转换为 GROUP BY 操作
   • 对于只包含 DISTINCT 关键字的简单查询，两者通常生成相同的执行计划

效率比较

1. 简单查询：

   • 当只是去重而不需要聚合时，DISTINCT 通常更高效
   • 示例：SELECT DISTINCT column FROM table vs SELECT column FROM table GROUP BY column

2. 复杂查询：

   • 当需要聚合函数时，GROUP BY 是更自然的选择
   • 示例：SELECT column, COUNT(*) FROM table GROUP BY column

3. 多列处理：

   • DISTINCT 作用于所有选择的列
   • GROUP BY 可以明确指定哪些列需要分组

优化建议

1. 如果只是简单去重，使用 DISTINCT 更清晰且可能更高效
2. 如果需要聚合计算，必须使用 GROUP BY
3. 在某些数据库中，对 GROUP BY 的列建立索引可以显著提高性能
4. 对于大数据集，GROUP BY 有时可以通过 HASH 聚合提高效率

实际性能

实际性能取决于：

• 数据库引擎的实现
• 表的大小和结构
• 是否有适当的索引
• 查询的复杂性

在大多数情况下，对于等效的查询，两者的性能差异可以忽略不计，因为优化器会生成相似的执行计划。