大数据课程学什么？Java、Python都是必须学的吗？

数据的价值在2019年体现的淋漓尽致，究其原因，就是因为大数据的出现。面对着大数据价值的不断体现，以及各个企业与大数据的不断对接，再加上大数据未来的发展前景，促使很多人开始纷纷入行大数据，而面对着这样一个新兴的科技，该从何处学习呢？大数据课程学什么呢？

对于大数据这样的新兴科技，能够引发一波新的就业狂潮也并不新奇。毕竟像IT行业刚刚兴起的时候，很多人学习Java开发、前端开发，以及UI刚刚兴起的时候，很多人学习PS一样。但是，对于这个新兴的科技该如何学习，相信很多人都有种一筹莫展的感觉。

大数据的概念并不是单一的，他不是一门单独的技术，更像是一个集合，当然，准确的说大数据更像是一个方法论，他需要很多IT领域内的知识来进行辅助。这也就使得很多人开始疑惑，究竟该如何入行？究竟大数据课程要学习什么呢？

当然，入行大数据需要学习的内容很多，我们今天就仅从最基础的来分析。谈到基础，我们就不得不提Java、python和linux这三个点。所以，不妨先从这三个方向来具体的分析。

首先、Java和python应该学哪个？

其实Java和python作为两种开发语言，大数据从业者是都需要掌握的。毕竟这就相当于英文中的单词，不懂单词的意思，你如何表达自己的想法，如何写出优美的句子一样。

相信很多人在学习之前都会考虑是不是只学一样就可以，是不是Java比python更好。其实造成大家有这样的想法，是当前的教学环境所致。很多高校的学长大佬，会说他们搞大数据基本用python，Java用到很少。而教学机构的老师则说，大数据的很多架构是Java写的，必须学Java。那么，究竟该学习哪个呢？答案，其实很简单——都学。毕竟，两种语言各有优势，应用场景也不是很相似。在实际的工作中，并不存在哪种语言更强，只存在哪种语言更适合。

其次、关于Java需要全部学习吗？

这里我们只强调Java，而不强调python，是因为python这门编程语言简单、易学，且有着脚本语言范儿的“人设”，学习起来难度并不大。所以，我们具体来分析一下Java。

对于java，其实对于想进入大数据领域的人而言，没必要去学习其全部，学习大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术，在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。相信很多人会疑惑为什么不学习Hibernate或Mybites他们也能连接数据库啊，这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用。如果对于大数据学习还有什么问题，可以来问小优（hbujiuye6）

最后、关于linux的学习

因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux能让学习者更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。另外，还能让你对以后新出的大数据技术实现更快的学习。

开发语言、linux是学习大数据的基础，这两点必学要学习，学习不分先后。当然，谈完了基础，就不得不提后续的学习，你可以参看海牛学院的大数据课程大纲去进行详细的了解。当然，这里也可以给出一个方向：hadoop-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-spark。

大数据课程学什么？其实，需要学习的很多，就像是学习开发语言一样，如果你只将一门语言看成是软件工程师的全部，那么你注定无法走的更远，甚至无法前行。在终身学习的年代里，你需要学习的东西会越来越多。如果你是一个拥抱变化，未来希望在大数据领域有更好的发展机遇的话，那么对于Java、python乃至R语言等都需要去进行深入的学习，毕竟在实际的工作中，你多会一点，那么就意味着你离解决困难的方法更进一步。

数据驱动一切的时代，大数据不仅能够助力人工智能、云计算、商业模式、生产模式的发展，也能够在电商、医疗、旅游、城市建设方面产生很多的作用。所以，大数据被很多的转型者看成是一个机会。那么，当别人快步拥抱时代发展潮流的时候，你还在临渊羡鱼吗？