代码搬运

本文介绍了一个Python脚本,该脚本从Excel文件中读取数据并验证指定路径下的文件是否存在及其大小是否符合要求。此工具适用于自动化文件检查流程。
import xlrd
import os.path

def get_data_from_excel(file_path, sheet_index):
	try:
		data = xlrd.open_workbook(file_path)
	except Exception,e:
		print(str(e))

	table = data.sheets()[sheet_index]
	
	data_list = []
	for rownum in range(1, table.nrows):
		row = table.row_values(rownum)
		if row:
			data_list.append((row[0], row[1], row[2]))
	return data_list

def check_package(data_list, pre_path):
	'''
	OK, return True, else return False
	'''
	rst = True
	for data in data_list:
		all_path = os.path.join(pre_path, data[0])
		if not os.path.exists(all_path):
			print('%s not exist.' % data[0])
			rst = False
			continue
		file_size = os.stat(all_path).st_size
		if data[1] != '' and file_size < int(data[1]) * 1000:
			print('%s size invalid! file size < %d' % (data[0], data[1]))
			rst = False
			continue
		if data[1] != '' and file_size > int(data[2]) * 1000:
			print('%s size invalid! file size > %d' % (data[0], data[2]))
			rst = False
			continue

#get os type
if __name__ == '__main__':
	file_path = 'filelist.xlsx'
	print(get_data_from_excel(file_path, 0))

	#step1:unzip all the package
	#step2:depend the os type,get the required files list
	#step3:check file validation

	#ps:1.delete the orbix files  2.change the convert.xlsx


### 关于代码搬运工小贾的技术博客或问题解答 目前并未提供任何具体关于“代码搬运工小贾”的直接引用资料。然而,可以推测您可能希望获取与其相关的技术博客或者其对某些技术问题的回答。以下是基于现有引用内容以及常见技术领域内的扩展分析: #### 1. **机器学习算法分类** 如果“代码搬运工小贾”涉及的是机器学习相关内容,则可以从以下角度理解[^1]: - 学习方式分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 - 算法相似性体现在一些基础方法(如回归、聚类)如何衍生出更复杂的变体。 对于具体的算法解释,“代码搬运工小贾”可能会讨论 ALS(交替最小二乘法),这是一种常用于协同过滤场景下的矩阵分解技术,在推荐系统中有广泛应用[^3]。 ```python from pyspark.ml.recommendation import ALS als = ALS(userCol="userId", itemCol="productId", ratingCol="rating", nonnegative=True, implicitPrefs=False, regParam=0.1, rank=10) model = als.fit(training_data) recommendations = model.recommendForAllUsers(10) ``` 上述代码展示了如何利用 Spark 的 `ALS` 实现用户商品推荐列表的计算过程。 --- #### 2. **Django 调试工具栏的应用** 假设“代码搬运工小贾”也关注 Web 开发领域,那么他可能会提到 Django 中常用的调试工具——`django-debug-toolbar`[^2]。此工具可以帮助开发者快速定位 HTTP 请求/响应中的潜在问题,并查看 SQL 查询性能瓶颈。 安装并配置该插件的方法如下: ```bash pip install django-debug-toolbar ``` 随后在项目的 settings.py 文件中加入中间件支持: ```python INSTALLED_APPS += ['debug_toolbar'] MIDDLEWARE += ['debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware'] INTERNAL_IPS = [ '127.0.0.1', ] ``` 通过这些设置即可激活调试面板功能。 --- #### 3. **SQL 数据处理优化** 针对大数据量环境下的统计需求,“代码搬运工小贾”或许会分享有关高效编写 SQL 查询的经验。例如,在电商项目里为了评估各商品受欢迎程度,可采用如下语句完成评分汇总操作: ```sql SELECT product_id, AVG(rating) AS avg_rating FROM reviews GROUP BY product_id ORDER BY avg_rating DESC; ``` 接着将这段逻辑嵌入至 PySpark 应用程序当中执行批量数据分析任务。 --- ### 总结说明 尽管未明确指出“代码搬运工小贾”的具体内容方向,但从所给材料推断可知其擅长范围至少涵盖了以下几个方面:机器学习理论讲解及其实践案例;Python 后端框架调优技巧;数据库查询效率改进策略等知识点。
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