Java 5以后各个版本新特性

本文概述了从Java5至Java12各版本的主要特性,包括泛型、枚举、Lambda表达式、模块化系统、REPL工具jShell、ZGC垃圾回收器、Shenandoah垃圾回收器等,以及对语言、编译器、类库、开发工具和Java虚拟机的改进。

https://blog.51cto.com/11038441/2331685?source=dra

Java5开发代号为Tiger(老虎),于2004-09-30发行

特性列表

  • 泛型

  • 枚举

  • 自动装箱拆箱

  • 可变参数

  • 注解

  • foreach循环(增强for、for/in)

  • 静态导入

  • 格式化(System.out.println 支持%s %d等格式化输出)

  • 线程框架/数据结构 JUC

  • Arrays工具类/StringBuilder/instrument

Java 6(略)

Java 7

特性列表

  • switch中添加对String类型的支持

  • 数字字面量的改进 / 数值可加下划

  • 异常处理(捕获多个异常) try-with-resources

  • 增强泛型推断

  • JSR203 NIO2.0(AIO)新IO的支持

  • JSR292与InvokeDynamic指令

  • Path接口、DirectoryStream、Files、WatchService(重要接口更新)

  • fork/join framework

Java 8

革命性的版本了,在语言、编译器、类库、开发工具以及Java虚拟机等方面都带来了不少新特性。

Lambda表达式

接口的默认方法与静态方法

方法引用(含构造方法引用)

重复注解

扩展注解的支持(类型注解)

Optional

Stream

Date/Time API (JSR 310)

JavaScript引擎Nashorn

Base64

Java 9

提供了超过 150 项新功能特性,包括备受期待的模块化系统、可交互的 REPL 工具:jshell,JDK 编译工具,Java 公共 API 和私有代码,以及安全增强、扩展提升、性能管理改善等。

最重要的十大新特性

  • 平台级modularity(原名:Jigsaw) 模块化系统

  • Java 的 REPL 工具: jShell 命令

  • 多版本兼容 jar 包(这个在处理向下兼容方面,非常好用)

  • 语法改进:接口的私有方法

  • 语法改进:UnderScore(下划线)使用的限制

  • 底层结构:String 存储结构变更(这个很重要)

  • 集合工厂方法:快速创建只读集合

  • 增强的 Stream API

  • 全新的 HTTP 客户端 API

  • 其它特性

  • 它的新特性来自于100于项JEP和40于项JSR

Java 10

号称有109项新特性,包含12个JEP。

  • 局部变量的类型推断 var关键字

  • GC改进和内存管理 并行全垃圾回收器 G1

  • 垃圾回收器接口

  • 线程-局部变量管控

  • 合并 JDK 多个代码仓库到一个单独的储存库中

  • 新增API:ByteArrayOutputStream

  • 新增API:List、Map、Set

  • 新增API:java.util.Properties

  • 新增API: Collectors收集器

Java 11

第一个长期支持版本(LTS版本,Long-Term-Support,持续支持到2026年9月),带来了 ZGC、Http Client 等重要特性,一共包含 17 个 JEP(JDK Enhancement Proposals,JDK 增强提案)。

最实用的八大新特性

  • 本地变量类型推断

  • 字符串加强

  • 集合加强

  • Stream 加强

  • Optional 加强

  • InputStream 加强

  • HTTP Client API

  • 化繁为简,一个命令编译运行源代码

JAVA 12

2019-03-19
作为“功能性版本”,JDK 12 总共包含 8 个新的 JEP ,分别为:

  • 189: Shenandoah: A Low-Pause-Time Garbage Collector (Experimental) :新增一个名为 Shenandoah 的垃圾回收器,它通过在 Java 线程运行的同时进行疏散 (evacuation) 工作来减少停顿时间。
  • 230: Microbenchmark Suite:新增一套微基准测试,使开发者能够基于现有的 Java Microbenchmark Harness(JMH)轻松测试 JDK 的性能,并创建新的基准测试。
  • 325: Switch Expressions (Preview) :对 switch 语句进行扩展,使其可以用作语句或表达式,简化日常代码。
  • 334: JVM Constants API :引入一个 API 来对关键类文件 (key class-file) 和运行时工件的名义描述(nominal descriptions)进行建模,特别是那些可从常量池加载的常量。
  • 340: One AArch64 Port, Not Two :删除与 arm64 端口相关的所有源码,保留 32 位 ARM 移植和 64 位 aarch64 移植。
  • 341: Default CDS Archives :默认生成类数据共享(CDS)存档。
  • 344: Abortable Mixed Collections for G1 :当 G1 垃圾回收器的回收超过暂停目标,则能中止垃圾回收过程。
  • 346: Promptly Return Unused Committed Memory from G1 :改进 G1 垃圾回收器,以便在空闲时自动将 Java 堆内存返回给操作系统。

 

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值