Spring集成Kafka小记

POM引入spring-kafka

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>${spring-kafka.version}</version>
</dependency>

这个地方版本很重要。引入什么版本的依赖需要看安装的是什么版本的Kafka。版本不对,可能跑不通。

1) kafka-clients 包版本与服务器端kafka-clients版本保持一致(查看服务器kafka版本方法 在kafka安装目录下libs 中查找kafka-clients开头的jar文件)

2)引入的spring-kafka 版本在2.0或者2.X 时Spring版本在5.0才能支持

版本对应关系见http://spring.io/projects/spring-kafka

下面这句话重要,我的即是参考这句话配的<spring-kafka.version>1.3.5.RELEASE</spring-kafka.version>:

application-dev.yaml中,spring下配置:

Spring集成Kafka是指在Spring框架中使用Kafka消息队列的相关项目。Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,可以处理大规模的实数据流。 在Spring集成Kafka可以通过使用Spring Kafka或者Spring Cloud Stream来实现。Spring KafkaSpringKafka的低级别集成,提供了对Kafka原生API的封装,可以方便地发送和接收Kafka消息。通过配置KafkaTemplate和KafkaListener注解,可以在Spring应用中以简单的方式使用KafkaSpring Cloud Stream是基于Spring Boot的扩展项目,用于构建消息驱动的微服务应用程序。它提供了高级别的抽象,隐藏了底层消息系统的细节,并支持多种消息中间件,包括Kafka。通过配置绑定器和消息通道,可以在Spring Cloud Stream中轻松地集成Kafka。开发人员只需要关注业务逻辑,而不用担心底层消息系统的实现。 使用Spring集成Kafka项目可以带来以下好处: 1. 可靠性:Kafka提供了高可靠性和持久性的消息传递机制,可以确保消息不丢失。 2. 异步处理:通过将消息发送到Kafka队列中,可以实现异步处理,提高系统的性能和吞吐量。 3. 扩展性:Kafka是一个分布式系统,可以轻松地进行扩展和水平伸缩,适用于处理大规模的数据流。 4.性:Kafka的低延迟特性可以满足实数据处理的需求,可以实地传递和处理大量的数据。 总之,通过Spring集成Kafka相关项目,可以简化Kafka消息队列的使用,并在Spring应用中实现高可靠性、高性能的消息传输和处理。
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