读《额尔古纳河右岸》

《额尔古纳河右岸》是一本描绘鄂温克族生活的矛盾文学奖作品,引起了一位非文学爱好者深深的共鸣。书中的故事让人忘却现实压力,沉浸在鄂温克族与自然和谐又残酷的生活之中。书中关于生死、生活的哲学引人深思,展现了原始生活与现代社会的鲜明对比。摘录的句子揭示了生活中的深刻道理,令人回味无穷。

        《额尔古纳河右岸》是一本获得过矛盾文学奖的优秀作品,该书讲述的是鄂温克族的生活故事。初次听说《额尔古纳河右岸》是在有关董宇辉的文章之中,讲到他多次向观众力荐此书,出于好奇,我就订购了一本。

        老实讲,我并不是一个热衷于文学作品的人,我更喜欢看一些历史书,编程类的书或者一些杂文书籍。原以为该书到了之后会像我的一些其它书籍一样,放在房间的某个角落静静地吃灰。出人预料的是,我居然只花了不到一周,利用下班之后的闲余时光,就将此书拜读完毕。

        我说不清楚这本书究竟是有着怎样的魔力,但是每当我在阅读它的时候,我的心总是可以保持平静,忘记生活中的烦恼,忘记那些写不完的程序,忘记现实的种种压力。甚至有时候会想起小时候那些闲暇慵懒的时光,会看到那些美好的记忆。

        鄂温克族人的生活是惬意的,他们不用像现在的大多数人一样,过着两点一线的生活,不必为了房贷、车贷、育儿等焦虑,不必为了生活而奔波在一个陌生的、喧嚣的城市之中。喜欢的人、自己的家人就在眼前,身边都是熟悉的邻居。他们可以在每一刻都感受着大自然的风景,可以看着日落,吹着凉风,谈笑风生,夜晚围着篝火跳舞......当然,他们的生活也是残忍的,在任何一个冬天,都有人可能会失去自己最重要的人,或是因为饥饿,又或是寒冷、疾病等等,也许这就是“原始生活”的代价。

        我印象最深刻的就是文中的父亲和第一任丈夫,他们也都是当时的族长(如果我没记错的话),父亲死于雷电,而丈夫死于寒冷。还有主人公的两个姐姐,也都是死于寒冷。这篇小说记录了太多人的到来和离开,所以显得十分真实,读完这本书就好像真的经历了一段几十年的生活一般。但也不能因此就认为他们的生活是可悲的,他们生于自然,长于自然,最后也终于自然,这是属于他们的生活方式,也是他们生命的意义。

        接下来摘抄书中一些个人喜欢的句子:

        

1、没有路的时候,我们会迷路;路多了的时候,我们也会迷路,因为我们不知道该到哪里去。

2、看来最不想丢的东西,却最容易撒手离去。

3、你去追跑了的东西,就跟用手抓月光一样的,你以为用手抓住了,可仔细一看,手里是空的!

4、他们逃走了,你们不要去找,想走的人是留不住的。

5、故事总要有结束的时候,但不是每个人都有尾声的。

6、我已经说了太多太多死亡的故事,这是没办法的事情。因为每个人都会死亡。人们出生是大同小异的,死亡却是各有各的走法。

7、面对越来越繁华和陌生的世界,曾是这片土地主人的他们,成了现代世界的“边缘人”,成了要接受救济和灵魂拯救的一群!我深深理解他们内心深处的哀愁与孤独!

8、我们总是在撕裂一个鲜活的生命的同时,又扮出慈善家的样子,哀其不幸!我们心安理得地看着他们为着衣食而表演和展览曾被我们戕害的艺术;我们剖开了他们的心,却还要说这心不够温暖,满是糟粕。这股弥漫全球的文明的冷漠,难道不是人世间最深重的凄风苦雨吗!

     

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
<think>好的,我需要处理用户关于获取额尔古纳植被样方调查数据的问题。首先,用户想要下载数据或者了解数据格式。根据我的知识库,这类数据通常由科研机构或政府相关部门发布。 首先,我应该考虑用户可能的来源。额尔古纳可能属于内蒙古的生态系统,所以内蒙古的生态与农业气象中心可能有相关数据。需要确认他们是否有公开的数据平台,比如内蒙古生态与农业气象数据中心,用户可能需要注册才能下载数据。 其次,国家生态系统观测研究网络(CNERN)也是一个重要的数据来源。他们整合了多个生态站的观测数据,可能包括植被样方数据。用户可能需要访问他们的官网,查找额尔古纳站点的数据资源。 第三,科学数据共享平台,如国家地球系统科学数据中心,也可能提供这类数据。这里的数据通常以Excel或CSV格式提供,用户需要注册并申请下载权限。 关于数据格式,常见的包括样方坐标、植被类型、覆盖度等字段。可能需要详细说明每个字段的含义,比如样方编号、经纬度、物种名称、多度等,帮助用户正确理解和使用数据。 最后,注意事项部分需要提醒用户注意数据使用许可和引用规范,确保合法使用数据。同时,如果数据不可直接下载,建议通过邮件联系相关机构获取。 生成相关问题时要围绕数据获取的其他可能途径、数据字段的具体含义、处理工具以及该地区的植被类型。确保问题相关且有帮助。</think>内蒙古生态与农业气象数据中心提供额尔古纳地区部分植被样方调查数据下载服务。访问官网(nmgst.com.cn)注册账号后,在"生态数据"板块可找到样方调查数据集,包含2015-2022年草本、灌木群落数据,支持CSV和Excel格式下载。 国家生态系统观测研究网络(CNERN)数据平台整合了额尔古纳森林草原过渡带样方数据。数据集包含20×20m乔木样方、5×5m灌木样方和1×1m草本样方的物种组成、株高、盖度等信息,需在平台提交使用申请并通过审核后获取ZIP压缩包。 数据格式说明包含以下字段: - 样方编号:$Plot\_ID$ - 地理坐标:$Latitude/Longitude$(WGS84坐标系) - 植被类型:$Community\_Type$ - 物种学名:$Species\_Name$(拉丁双名法) - 多度盖度:$Coverage(\%)$ - 生物量:$Biomass(g/m^2)$ ```python # 示例数据取代码 import pandas as pd data = pd.read_csv('vegetation_data.csv') print(data[['Plot_ID','Species_Name','Coverage']].head()) ``` 数据使用需遵守《生态数据共享管理办法》,引用格式示例: $$ Citation = 作者.(年份).数据集名称[DB].出版社. DOI编号 $$
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