验证码识别--封装版

这篇博客介绍了如何结合selenium与Python进行验证码识别。首先定义了获取相对路径和时间戳的函数,接着创建了一个Brouse类,包含截图、定位元素、获取图片位置和大小等方法。通过元素定位和截图,对验证码进行裁剪并使用预先训练的OCR模型进行识别。最终在示例中展示了如何应用这些方法完成登录操作。

前面我们说过了数字英文的验证码识别操作,本章我们对其进行完善一下,结合selenium来实际操作操作。

import os

import time

def coding_path(path):

Base_Path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/..')

Base_image = os.path.join(Base_Path + r'\PIC', path)

return Base_image

def time_():

# %Y_%m_%d_%H_%M_%S

file_name = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M") + ".png"

return file_name

首先先来写一个时间戳,你没看错,我想用时间戳来保存截图。至于coding_path就是一个相对路径,读取文件位置的一个函数。里面Base_Path是获取相对路径,Base_image是用的路径拼接的方式存放截图图片的。

接下来就是正文了

class Brouse:

def __init__(self):

self.fox = webdriver.Firefox()

def save_image(self):

"""

截图

:return:

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