Kafka整理-数据的持久性和可靠性

Apache Kafka通过日志存储、分区复制、同步/异步复制、确认机制、Zookeeper协调、持久化策略配置、消费者偏移量跟踪、事务支持和幂等性等机制保证数据的持久性和可靠性。这些特性使Kafka能够在面对硬件故障、网络问题时仍能提供高可用和一致性的数据服务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Apache Kafka保证数据的持久性和可靠性主要通过以下几个机制:

1、日志存储:

  • Kafka将所有消息持久化到磁盘。这意味着即使发生系统故障,消息数据也不会丢失。
  • 每个消息在被认为已经“提交”(Committed)之前都会被写入磁盘。

2、分区复制(Replication):

  • Kafka中的每个分区都可以有一个或多个副本,这些副本分布在不同的Broker上。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

不务正业的猿

谢谢您的支持与鼓励!!!

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值